WWW.PDF.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Разные материалы
 

«УДК 004.822 В.В. Бова, Н.А. Будковая, Д.Ю. Кравченко, Д.В. Лещанов КЛАССИФИКАЦИЯ И СИСТЕМАТИЗАЦИЯ РЕСУРСОВ ЗНАНИЙ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ: ...»

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21)

УДК 004.822

В.В. Бова, Н.А. Будковая, Д.Ю. Кравченко, Д.В. Лещанов

КЛАССИФИКАЦИЯ И СИСТЕМАТИЗАЦИЯ РЕСУРСОВ ЗНАНИЙ В

ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ: ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД

В статье рассматривается технология каталогизации, основными задачами которой являются упрощение публикации ресурсов знаний, возможность обеспечения доступа к

ним, организация поиска, дистрибуции и обмена данными. Обоснована целесообразность использования онтологии для описания предметной области учебного и научного материала при построении репозитория информационно – образовательных ресурсов. Разработана модель и алгоритм построения онтологии репозитория, определены основные требования к разрабатываемой подсистеме, предложена и реализована ее структура и алгоритм функционирования. Обоснована и сформулирована задача разработки программного средства, позволяющего реализовать онтологический подход к задачам описания и систематизации ИОР. Реализованная подсистема позволит повысить результативность использования, публикации и поиска тематической информации в информационнообразовательных средах.

Репозиторий, информационно – образовательные ресурсы, предметная область, модель онтологии, классификация и систематизация ресурсов знаний V.V. Bova, N.A. Budkovaya, D. Y. Kravchenko, D.V. Leshchanov

CLASSIFICATION AND SYSTEMATIZATION OF KNOWLEDGE

RESOURCES IN INFORMATION SYSTEMS: ONTOLOGICAL APPROACH

The article discusses the technology of cataloging, whose main objectives are to simplify the publication of knowledge resources, the ability to access them, search organization, distribution and exchange. Expedience of the use of ontology to describe the subject area educational and scientific material while building a repository of information educational resources. A model and algorithm of building ontology repository information educational resources, defines the main requirements for authoring subsystem offered and realized its structure and operation of the algorithm. Justified and formulated the task of developing a software tool to implement an ontological approach to the task of describing and organizing information educational resources. Subsystem implemented would improve the efficiency of use, publication and retrieval of thematic information in informational and educational environments.

Repository, information educational resources, domain model, ontology model, classification and systematization of knowledge resources.

Введение. В современном мире благодаря быстрому развитию информационно-коммуникационных технологий накоплено огромное количество информации, представленной в электронном виде. Такое представление создает широкие возможности для организации автоматизированной обработки данных. При этом технологии автоматизации, изначально создававшиеся и функционировавшие на уровне технологий хранения и структур данных, сегодня в большей степени охватывают и уровень их семантики. На сегодняшний день довольно эффективным средством явного представления семантики информационных ресурсов являются онтологические описания предметных областей [1, 2].

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21)

Создание информационных систем, обеспечивающих поддержку решения задач, связанных с образовательными процессами должно сопровождаться разработкой репозиториев информационно-образовательных ресурсов (ИОР).

Перспективным походом к организации процессов классификации, систематизации и представления коллекций ИОР в информационно-образовательных средах являются онтологии [13]. Актуальность данной работы определяется необходимостью существенно повысить эффективность публикации, хранения и повторного использования ИОР за счет применения онтологического подхода для структурирования ресурсов знаний.

Описание ресурсов знаний предметной области репозитория. Отсутствие единого общепринятого стандарта представления сведений об онтологии как о ее формальных характеристиках, так и о семантике представленных в ней знаний определяет необходимость в выработке требований к стандарту метаданных для онтологий, анализ которых обеспечит эффективный поиск и повторное использование созданных ранее онтологических знаний в репозитории ИОР [3, 4].

Для метаданных определяются два уровня представления [1]:

инфологический, фиксируемый схемой метаданных, которая отражает состав и структуру элементов данных (полей) в экземпляре метаданных, их семантику, типы значений (включая словари и классификаторы) и ограничения целостности;

даталогический, фиксируемый форматом метаданных, который отражает способ представления (кодирования) информации.

В процессе описаны объекты знаний, основными конструктивными элементами которого являются: (рис. 1).

Рис. 1. Основные конструктивные составляющие объекта знаний

Описание блоков.

Манифест общая (мета) информация, описывающая ресурс в удобной для 1.

автоматической обработки форме.

2. Содержание содержательные образовательные материалы, включенные в учебный объект.

Для задач классификации и систематизации ресурсов знаний используется структура манифеста, изображенная на рис. 2.

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21)

–  –  –

Описание блоков.

Метаданные автор ресурса название раздел знаний учреждение авторские 1.

права аннотация ресурса ключевые слова и т.д.

2. Ресурсы этот блок содержит информацию о физической структуре пакета, описание каталогов и файлов, включенных в пакет.

3. Сценарии использования (организация) блок содержит описание способов использования ресурса.

4. Подобъекты – ресурс имеет модульную структуру (включает объекты меньшего уровня), то данный блок содержит описание используемых подобъектов.

Каждый информационный объект (ИО) соответствует определенному классу онтологии (является его экземпляром) и представляет собой описание некоторого объекта предметной области. Между информационными объектами могут существовать связи, семантика которых определяется отношениями, заданными между соответствующими классами онтологии. На рис. 3 представлена структура ИОР, определяющая последующую схему представления классификаторов в онтологии предметной области репозитория.

Для построения модели онтологии репозитория ИОР определены следующие задачи [35]:

1. Постановка цели. Цель разрабатываемой модели онтологии: интеграция информации, которая используется разными приложениями и повышение уровня развития коммуникаций между научно-педагогическими работниками (НПР), студентами ВУЗа, исследователями и абитуриентами.

2. Спецификация требований. Модель онтологии должна отражать структуру объектов предметной области. Объекты задействованы в процессе публикационной активности, анализе её результатов и формировании требуемой отчетности.

3. Идентификация и структурирование терминов. В качестве ключевых концептов предметной области были выделены: «Пользователь», «Организация», «Публикация», «Отчетность» и классификаторы: «Научное направление», «Направление подготовки».

4. Формализация модели онтологии.

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21) Рис. 3. Модель структуры представления информационных объектов Онтология предметной области репозитория ИОР. Онтология должна не только обеспечивать формальное представление подсистемы понятий предметной области (ПрО) репозитория, но и поддерживать всю требуемую функциональность, т.е. служить основой для реализации эффективного представления разнообразной информации по тематике репозитория и содержательного доступа к ней, а также поддерживать интеграцию в информационное пространство репозитория релевантных ему информационных ресурсов и удобную навигацию по нему.

Для эффективного представления знаний о ПрО онтология должна обеспечивать описание понятий со сложной структурой и разнообразных семантических связей между ними. Важным требованием к онтологии репозитория ИОР является возможность выстраивания понятий предметной области в иерархию «общее– частное» и поддержка наследования свойств по этой иерархии [2].

Так как онтология должна служить целям содержательной декларативной настройки на заданную область знаний и поддерживать всю его функциональность, она должна быть организована таким образом, чтобы по ней могли автоматически строиться схема внутренней базы данных (БД), формы для ее заполнения данными, схема навигации по информационному пространству и формы поисковых запросов. Для упрощения настройки репозитория на выбранную область знаний в онтологии необходимо выделить структуры, независящие от предметной области. Кроме того, онтология должна обладать такими свойствами, как расширяемость и интегрируемость с уже существующими онтологиями [2, 4].

Онтология репозитория ИОР, удовлетворяющая описанным выше требованиям, формально может быть представлена в следующем виде:

O = C, A, L, R, PC, где C = {Ci|i = 1,2,…,n} – множество концептов; A = {aij|ij = 1,2,…,j} множество атрибутов концептов; L = {lik|ik = 1,2,…,k} – словарь, в котором определяются профессиональные термины ПрО; PC: C 2L – функция интерпретации концеп

<

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21)

тов, сопоставляет концепту набор терминов из словаря L; R – множество отношений между концептами.

Как правило, объектная схема включает в себя элементы, которые соответствуют сущностям предметных областей. Базовым понятием предлагаемой модели является концепт C (класс объектов). Каждый концепт онтологии информационной системы определяется как единица знания и идентифицируется по имени и характеризуется типом. Поэтому концепт зададим как CI = (Namei, typei), где Namei – уникальное имя (идентификатор) i-го концепта; typei – тип i-го концепта (абстрактный, представимый, либо составной).

Абстрактный тип – список, массив и т.д. Представимый тип – числа, строки, изображения и т.д. Составной тип – агрегация неоднородных или однородных конструкций (понятие, атрибут, отношение).

Зададим следующее множество концептов C = {Ci|I = 1,2,…n} и множество отношений между концептами R = {R1, R2, R3}, где R1 – отношение наследования (отношения «класс-подкласс»), R1 (C1, C2), C1 – надкласс концепта C2; R2 – отношение агрегации (отношения «часть-целое»), R2 (C1, A) атрибуты концепта C1 входят во множество атрибутов всех концептов A; R3 – отношение ассоциации (семантические отношения), обладающее свойством транзитивности [2].

Методика построения онтологии для репозитория, с одной стороны, практически полностью определяется ее структурой, а с другой – поддерживается и в то же время ограничивается средствами, предоставляемыми редактором онтологий.

В процессе разработки онтологии выделяются и формально описываются классы понятий и их свойства. Свойства каждого понятия представляются с помощью атрибутов и ограничений, наложенных на область их значений, а также бинарных отношений, связывающих данное понятие с другими понятиями. Классы понятий выстраиваются в иерархию с помощью отношения наследования («общеечастное»). Механизм наследования задан таким образом, что понятию-потомку от родительского понятия передаются не только все его атрибуты, но и отношения [5].

На основе предложенной модели был разработан алгоритм формирования онтологии, представленный на рис. 4.

Алгоритм проектирования онтологии репозитория ИОР представляет собой последовательность шагов анализа предметных знаний и синтеза онтологических структур [6]. Блоки 14 алгоритма описывают процесс анализа, а блоки 1012 – процессы синтеза онтологии.

При выполнении постановки задачи на проектирование онтологии репозитория ИОР систематизируются методы и средства исследования знаний предметных областей, а также выявляются источники их описания. Затем выполняется извлечение и систематизация данных заданной ПрО. В результате формируются словарь терминов и их атрибутов. Далее анализируется полнота сформированных списков (в случае неполноты какого-либо из списков осуществляется возврат к п. 2) и переход к формированию множества понятий C, построению множества отношений R и построение функции интерпретации PC. После каждого из них проверяется полнота исчерпаемости списка соответствующих терминов.

Основой для формирования множества понятий являются термины [5]. Автоматическое формирование понятий выполняется путем поиска определений терминов, которые в явном виде приведены в текстовых документах и электронных коллекциях толковых словарей и тезаурусов. По окончании процедуры формироИнформатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21) вания множества понятий в соответствующую библиотеку записываются множества понятий и терминов.

–  –  –

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21) При построении множества R формируются множества пар (xi, xj), ij, анализируются и устанавливаются взаимосвязи xi R xj. При построении множества PC формируется функция интерпретации для C из определенного словаря.

На заключительном этапе работы алгоритма выполняется анализ на предмет формирования онтологии. Если онтология сформирована, то конец работы алгоритма, иначе осуществляется возврат к п. 3.

Для формального описания модели онтологии был использован язык дескриптивной логики OWL и инструментальное средство Protg [7, 8]. К разрабатываемой модели были предъявлены следующие требования [9, 10]:

разрешимость (возможность в дальнейшем построения системы логического вывода);

выразительная вариативность (возможность найти компромисс между выразительными потребностями и доступными вычислительными ресурсами);

автоматическая классификация понятий (для каждого понятия будет определено место в иерархии понятий, исходя из его описания).

Фрагмент структуры модели онтологии «Репозиторий ИОР» представлен на рис. 5.

Рис. 5. Фрагмент структуры онтологии «Репозиторий ИОР»

Технология построения репозитория ИОР. Для удовлетворения потребности эффективного доступа к ИОР предложена технология разработки и архитектура специализированного репозитория ресурсов, который должен обеспечивать инИнформатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21) теграцию и систематизацию знаний и информационных ресурсов определенной проблемной области, а также содержательный доступ к ним из любой точки интернет пространства.

Важным требованием к репозиторию ИОР является возможность его декларативной настройки на заданную предметную область не только в процессе создания, но и в ходе эксплуатации [9]. Возможность настройки репозитория позволит отслеживать динамику появления новых знаний и информационных ресурсов по тематике репозитория и тем самым обеспечит поддержку его актуальности и полезности. Выполнение указанных требований стало возможным благодаря выбору в качестве концептуальной основы и информационной модели репозитория ИОР онтологии.

В результате работы была предложена обобщенная архитектура репозитория, представленная на рис. 6.

Рис. 6. Обобщенная архитектура репозитория ИОР

Модуль администратора обеспечивает поддержку работы администратора и состоит из трех блоков.

1. Блок создания и редактирования классификаторов ИОР, позволяющий расширять и редактировать спецификации (схему описания ресурсов).

2. Блок создания и редактирования атрибутов ИОР, позволяющий администратору добавлять и актуализировать атрибуты ИОР.

3. Блок редактирования списка ИОР предоставляет возможность наполнять БД ресурсами знаний.

4. Блок работы с профилями пользователей.

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21)

Модуль формирования описания ИОР содержит блоки организующие процесс добавления новых описаний ИОР в БД:

1. Блок систематизации ИОР на основе онтологии, позволяющий создавать условия для эффективного управления ИОР.

2. Блок индексирования, проводящий индексирование ресурсов путем отбора основных терминов, используемых для описания содержания документа.

3. Блок публикации новых ресурсов, позволяющий формировать метаданные ресурса. При работе с данным модулем пользователь заполняет схему описания ресурса в подсистеме, и затем описание ресурса проходит процедуру индексирования и заносится в БД ресурсов подсистемы.

В информационный банк данных включаются данные из открытых к опубликованию источников информации, прошедшие предварительную экспертную оценку на предмет научного уровня, значимости и новизны научно-технического решения, практической ценности.

Основными категориями пользователей являются:

руководители научных учреждений;

ученые (доступ к актуальной научной информации, поиск перспективных научных разработок и новых технологий);

преподаватели и студенты (знакомство с достижениями науки и техники и использование результатов научных исследований в образовательном процессе, перспективными разработками, доступ к образовательной информации) [11].

Схема алгоритма работы пользователей подсистемы представлена на рис. 7.

Алгоритм имеет линейную структуру с элементами условия, организующими возможность выполнения типовых операций В алгоритме пунктирными стрелками отмечены информационные потоки, позволяющие создавать и использовать классификаторы и атрибуты онтологии репозитория.

Практическая реализация. В результате работы был создан программный продукт в виде Web-приложения, средством разработки которого выбран язык гипертекстовой разметки HTML, язык скриптов PHP и система управления базами данных MySQL.

В репозитории список ресурсов и краткие сведения о нем отображаются в виде таблицы. Пользователям предоставляется возможность выбрать вид поиска ИОР: фильтр по атрибутам, расширенный или контекстный поиск (рис. 8).

Добавление ресурса начинается с формирования спецификации ресурса (карточки): ввод названия, определение автора/списка авторов, выбор встроенных разделов, подразделов, определение уровня образования, задание типа ресурса (научная/учебная публикация), для учебной работы указывается вид (выпадающий список) и аналогично для научной; каждый из этих атрибутов является расширяемым и может быть дополнен администратором.

Далее необходимо указать год, выбрать язык из списка и определить уровень доступа к создаваемому ресурсу внутри репозитория ИОР. Затем пользователю предлагается ввести аннотацию (текст аннотации не ограничен по числу знаков), и ключевые слова.

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21) Рис. 7. Схема алгоритма работы пользователей подсистемы Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21)

–  –  –

На следующем шаге пользователю необходимо выбрать файл - подкрепить оригинал или указать ссылку на внешнюю систему цитирования, где можно ознакомиться с ресурсом, указав набор индексов с последующим сохранением в подсистеме (рис. 9).

–  –  –

После её активации получаем возможность доступа к списку ресурсов в БД и к созданным спецификациям ИОР.

Заключение. В статье представлена технология построения онтологий для репозитория информационных объектов знаний.

Данная технология поддерживает разработку онтологий, по которым автоматически строятся:

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21) схема внутренней базы данных (логическая структура БД и ее ограничения целостности);

формы для заполнения БД данными (информационными объектами, являющимися экземплярами понятий онтологии);

схема навигации по информационному пространству знаний (по отношениям онтологии);

формы поисковых запросов (по понятиям и отношениям онтологии).

Описанная технология обеспечивает возможность декларативной подстройки онтологии в ходе эксплуатации репозитория знаний, что позволяет отслеживать динамику появления новых знаний и информационных ресурсов по тематике предметной онтологии и, тем самым, обеспечивает поддержку его актуальности и полезности.

Задачи, которые были решены в процессе построения подсистемы, а именно, оптимизированное использование ресурсов коллекционных изданий с целью повышения результативности публикационной активности по научным направлениям и направлениям подготовки образования позволяет:

1. Формировать карты осуществления публикаций ВУЗа и оптимизировать ее на базе профиля публикационной активности НПР, студентов и исследователей;

а также определять стратегические направления развития ВУЗа (тематика изданий, принадлежащих непосредственно ВУЗу, заключение соглашений об обмене публикациями с другими образовательными учреждениями).

2. Побуждать к публикационной активности НПР, обучающихся и исследователей по приоритетным (стратегическим) научным и профессиональным направлениям.

3. Предоставлять учебно-методическую литературу для основных образовательных программ, устанавливать дисциплины основных образовательных программ, по которым отсутствует достаточное обеспечение (ограниченное количество экземпляров), активизировать учебно-методическую деятельность НПР по этим дисциплинам.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Башмаков А.И., Старых В.А. Принципы и технологические основы создания открытых 1.

информационно-образовательных сред. / А.И. Башмаков, В.А. Старых – ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика». – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. – 719 с.

Бова В.В., Лещанов Д.В., Кравченко Д.Ю., Новиков А.А. Компьютерная онтология: задачи и методология построения // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. Электронное научное издание. – 2014. – № 4 (19).

Бова В.В. Автоматизированная система интеграции информационно – образовательных 3.

ресурсов // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS-IT», научное издание в 4-х томах. – М.: Физматлит, 2011. – Т. 3.

– С. 344-351.

Лапшин В.А. Онтология в компьютерных системах / В.А. Лапшин – М: Научный мир, 4.

2010. – 224 с.

Бова В.В., Лещанов Д.В. О вопросе интеграции ресурсов знаний на основе анализа и 5.

синтеза онтологий // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование.

Электронное научное издание. – 2014. – № 3 (18). – http://digital-mag.tti.sfedu.ru.

Бова В.В., Лещанов Д.В. Построение модели терминосистемы предметных знаний на 6.

основе онтологического подхода // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. Электронное научное издание. – 2014. – № 1(16). – http://digitalmag.tti.sfedu.ru.

Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21)

7. OWL Web Ontology Language Guide. W3C Recommendation 10 February 2004. URL: http:

// www.w3.org/TR/owl-guide/ (дата обращения: 12.05.2015).

8. Protg. URL: http://protege.stanford.edu/ (дата обращения 12.05.2015).

9. Палагин А.В. Онтологические методы и средства обработки предметных знаний / А.В. Палагин, С.Л. Крывый, Н.Г. Петренко. – Луганск: Изд-во ВНУ им. В.Даля, 2012. – С. 324.

10. Кравченко Ю.А., Марков В.В. Онтологический подход формирования информационных ресурсов на основе разнородных источников знаний // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 7 (144). – С. 116-120.

11. Кучуганов В.Н. Вербализация реальности и виртуальности. Ассоциативная семантика //Искусственный интеллект и принятие решений. – 2011. – №1. – С.95-106.

12. Гладун А.Я. Онтологии как инструмент распознавания интеллектуальных информационных объектов в распределенных приложениях и системах // Труды XVIII-ой Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в экономике, менеджменте и бизнесе». – К.: Европейский университет, 2012.

– С.51-55.

Статью рекомендовал к опубликованию д.т.н., профессор Ю.А. Гатчин.

Бова Виктория Викторовна Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет»

E-mail: vvbova@yandex.ru 347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44 Тел.: 88634371651 Кафедра систем автоматизированного проектирования; доцент Будковая Наталия Андреевна Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет»

E-mail: natali.budkovaya@mail.ru 347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44 Тел.: 88634371651 Кафедра систем автоматизированного проектирования; студент.

Лещанов Дмитрий Валерьевич Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет»

E-mail: leshanovv2011@yandex.ru 347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44 Тел.: 88634371651 Кафедра систем автоматизированного проектирования; студент Кравченко Даниил Юрьевич Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет»

E-mail: krav-jura@yandex.ru 347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44 Тел.: 88634371651 Кафедра систем автоматизированного проектирования; студент Bova Victoria Victorovna Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2015. № 1 (21) Federal State-Owned Autonomous Educational Establishment of Higher Education “Southern Federal University” E-mail: vvbova@yandex.ru 44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Phone: +7(8634)371-651.

The Department of Computer Aided Design, associate professor Budkovaya Nataliya Andreyevna Federal State-Owned Autonomous Educational Establishment of Higher Education “Southern Federal University” E-mail: natali.budkovaya@mail.ru 44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Phone: +7(8634)371-651. The Department of Computer Aided Design, student.

Leshchanov Dmitry Valerevich Federal State-Owned Autonomous Educational Establishment of Higher Education “Southern Federal University” E-mail: leshanovv2011@yandex.ru 44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Phone: +7(8634)371-651. The Department of Computer Aided Design, student Kravchenko Daniel Yurevich Federal State-Owned Autonomous Educational Establishment of Higher Education “Southern Federal University” E-mail: krav-jura@yandex.ru 44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Phone: +7(8634)371-651. The Department of Computer Aided Design, student



Похожие работы:

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» Кафедра химии И.В Боднарь, А.П. Молочко, Н.П. Со...»

«ДОКЛАДЫ БГУИР №4 ОКТЯБРЬ–ДЕКАБРЬ ЭЛЕКТРОНИКА УДК 530.12 ИЗОМОРФИЗМ И ВОЛНОВАЯ ГИПОТЕЗА ПРОСТРАНСТВА-ВРЕМЕНИ А.А. КУРАЕВ Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники П. Бровки, 6, Минск, 220013, Беларусь Поступила в редакцию 13 мая 2003 С при...»

«I. ИНФОРМАТИКА УДК 519.68: 681.513.7 КАК ОЦЕНИТЬ НАДЕЖНОСТЬ АЛГОРИТМА КЛАССИФИКАЦИИ. II. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ С.И. Гуров факультет ВМиК МГУ им. Ломоносова, г.Москва, Россия e-mail: sgur@cs.msu.su, gurov@ccas.ru Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 01 01 008851 Abstract Investigation on the estimates of trustworthy of classication algo...»

«М.М.Гавриков,А.Н.Иванченко, Д.В.Гринченков ТеореТические основы разрабоТки и реализации языков программирования Под редакцией проф. А.Н. Иванченко Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебногопособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Программное обеспечение вычислите...»

«TNC 320 Руководствопользователя Программированиециклов Программное обеспечение с ЧПУ 771851-02 771855-02 Русский (ru) 5/2015 Основные положения Основные положения О данном руководстве О данном руководстве Ниже приведен список символов-указан...»

«Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова Факультет Вычислительной Математики и Кибернетики Кафедра Математических Методов Прогнозирования ДИПЛОМНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА 517 ГРУППЫ Трекинг объектов на видео при помощи фильтра частиц Выполнил: студен...»

«ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2012 Управление, вычислительная техника и информатика № 4(21) УДК.519.24 Б.С. Добронец, О.А. Попова ЧИСЛЕННЫЙ ВЕРОЯТНОСТНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ1 Рас...»

«Второй (заключительный) этап академического соревнования Олимпиады школьников «Шаг в будущее» по общеобразовательному предмету «Информатика» 9 класс, февраль, 2016 г. Вариант № 2. Задание 1 (12...»

«Инновационные образовательные технологии в современной школе. «Нет ничего сильнее идеи, время которой пришло». А. Горячев..Можно смело сказать, что пришло время технологии деятельностного метода как средства ре...»

«П. А. Колчин (аспирант), А. В. Суслов (к. филос. н., доцент) СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПРОБЛЕМАМ СОЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАТИКИ Москва, АБиК Минфина РФ, РГУИТП Важной чертой современной постнеклассической науки является усиление роли междисциплинарных исследований на основе системного подхода. Это связано, прежде в...»





















 
2017 www.pdf.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - разные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.