WWW.PDF.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Разные материалы
 

Pages:   || 2 |

«СИСТЕМЫ МЕСТООПРЕДЕЛЕНИЯ АБОНЕНТОВ МОБИЛЬНОЙ СВЯЗИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗЛУЧЕНИЙ БАЗОВЫХ СТАНЦИЙ Р.Н. Сидоренко, И.И. Астровский Белорусский государственный университет ...»

-- [ Страница 1 ] --

СИСТЕМЫ МЕСТООПРЕДЕЛЕНИЯ АБОНЕНТОВ МОБИЛЬНОЙ

СВЯЗИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗЛУЧЕНИЙ БАЗОВЫХ СТАНЦИЙ

Р.Н. Сидоренко, И.И. Астровский

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

220013, г. Минск, ул. П. Бровки 6, sidromnik@tut.by

Цифровой век высоких технологий революционизировал методы решения

навигационных задач. Сегодня две дюжины небольших спутников окутывают всю Землю навигационными сигналами, а портативный приемоиндикатор, представляющий собой, по сути, небольшой специализированный компьютер, вычисляет по этим сигналам координаты местоположения с высокой точностью.

Республика Беларусь заинтересована в создании собственного аналога существующих в мире навигационных систем. Разработка подобной системы позволила бы решать многие задачи государственного уровня без опаски, что кто-то сможет диктовать свои условия использования системы. Однако создание такой системы требует чрезвычайно больших затрат.

Наличие различных систем навигации и широкой сети базовых станций мобильной связи позволяет найти приемлемые варианты обеспечения необходимых услуг, связанных с задачами навигации, другими способами.

Ничто не останавливает победного шествия GPS. Приемники стремительно уменьшаются в размерах, навигационные чипы встраиваются в часы и мобильные телефоны, становятся составной частью автомобильных сигнализаций. А различные иностранные компании наладили серийное производство чипов, предназначенных для имплантации в тело человека. Громадные финансовые затраты быстро окупаются, а количество людей, использующих спутниковые навигационные системы постоянно растет.

После того как мировым сообществом вложены триллионы долларов в разработку GPS систем, никто не посмеет усомниться в целесообразности использования данных систем.

Однако их возможности могут быть расширены при интеграции с системами мобильной связи.

Это значительно снизит финансовые затраты, но полностью отказаться от GPS систем не представляется возможным.

Интеграция систем навигации с мобильными сетями позволит в разы увеличить эффективность спутниковых навигационных систем по следующим причинам:

1. В ряде случаев возможно упрощение аппаратуры, например при отсутствии необходимости учитывать скорость движения передатчика;

2. Проникающая способность GSM сигнала позволяет принимать его практически повсеместно, кроме того многие излучающие базовые станции часто располагаются в самих зданиях, например – станциях метро;

3. Атмосфера земли не оказывает существенного влияния на распространение GSM сигнала;

4. Совершенствование элементной базы и применение быстродействующих алгоритмов обработки сигналов позволяет избежать значительных финансовых затрат при решении сложных математических задач.

5. Использование данной системы позволит решить проблемы, возникающие в экстремальных ситуациях – поиск людей, имущества, спасения человеческих жизней.

Таким образом, разработка системы определения местоположения абонентов мобильной связи с одновременным использованием излучений стационарных базовых станций мобильной связи и сигналов навигационных систем является важной задачей и найдет широкое применение в народном хозяйстве.

–  –  –

Волновые методы разделения широко используются в различных сетях. В докладе показано, что рекомендованы данные методы и для использования в пассивных оптических сетях (PON). Однако, их использование предполагает передачу различных видов информации на различных длинах волн, но встречные каналы так же работают на различных длинах волн, а основой реализации сети PON всегда остается звездообразный N-канальный разветвитель.

Применение волнового мультиплексора и оптического циркулятора, выполненных по современным интегральным технологиям, также исследования дуплексных одноволоконных систем без оптического уплотнения позволят вывести PON сети на новый качественный уровень. Пассивная оптическая сеть на основе волнового N-канального мультиплексора, оптического цирулятора приведена на рисунке 1.

Рис. 1 PON на основе волнового N-канального мультиплексора

В принципе она не отличается от пассивной сети с волновым уплотнением. В нее также входит мультиплексор на N оптических несущих, объединяющий каналы на головной станции и обеспечивающий передачу спектрально-уплотненного потока по одному общему волокну.

Волновой мультиплексор разделяет потоки на разных длинах волн на приемной стороне. При этом каждому абоненту предоставляется одна длина волны для приема и передачи.

Приемники и передатчики абонентской сети и головной разделяются с помощью циркуляторов, что позволяет оптически изолировать эти направления и подавить отраженные сигналы своего передатчика более чем на 40 дБ. Потоки от абонентов через индивидуальный циркулятор попадают в абонентский волоконный световод, а затем, после мультиплексирования в общий световод и доводятся до приемников головной станции.

Достоинство такой пассивной сети состоит в следующем:

1. Каждый абонент имеет полный доступ к обратному каналу, т.е. скорость обратного канала равна скорости прямого канала;

2. Нет необходимости в сложных протоколах TDMA;

Потери в такой сети следует ожидать более низкими, а возможное количество абонентов более высоким.

–  –  –

В стандартной пассивной оптической сети (PON) используется N-канальный оптический ответвитель, затухание в котором увеличивается по закону о = 4 log 2 N + 0,1(1 + log 2 N ). Предполагается использовать вместо оптического ответвителя Nканальный AWG мультиплексор, в котором каждому абоненту выделяется одна длина волны (один порт) для передачи нисходящего и восходящего потоков.

Проведен анализ баланса мощности стандартной сети PON и сети на основе предлагаемого принципа. Действительно, затухание мультиплексора состоит из двух составляющих – затухание на неоднородностях (loss nonuniformity) и вносимое затухание (Insertion Loss). Результаты расчета показывают, что для N=32 абонента минимальное затухание 0.8 дБ, а для N=128 абонентов – 2.56 дБ. Затухание оптического мультиплексора AWG зависит от величины, определяющей соотношение между конструктивными размерами мультиплексора ( g ) и от количества каналов N.

На рисунке 1 приведены зависимости бюджета мощности для максимального количества каналов 32, как это допускает технология EPON и параметр g = 0.9.

Для сравнения приведена зависимость бюджета мощности для сети PON, использующей N-канальный оптический ответвитель (штриховая линия). Эти кривые иллюстрируют тот факт, что использование мультиплексора WDM приводит к менее крутому нарастанию затухания при увеличении количества абонентов.

Рис. 1 Зависимость бюджета мощности от количества каналов сети PON с волновым мультиплексированием Это позволяет использовать одно и то же линейное волокно для большего числа абонентов, сократив, тем самым, затраты на линейные сооружения.

Таким образом предлагаемая пассивная оптическая сеть имеет большую перспективу развития и в плане наращивания количества абонентов.

Кроме того, каждый абонент в этой сети будет иметь максимальную скорость и прямого, и обратного каналов.

–  –  –

Рассмотрим мобильную асинхронную систему связи с K пользователями и коэффициентом усиления N. Принимаемый k-м пользователем сигнал в n-ом интервале времени имеет вид

–  –  –

Литература

1. M. Rupf and J. L. Massey, “Optimum sequence multisets for synchronous code-division multiple-access channels,” IEEE Trans. Inform.Theory, vol. 40, no. 4, pp. 1261–1266, July 1994.

4.C. Rose, “CDMA codeword optimization: Interference avoidance and convergence via class warfare,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 47, no. 6, pp. 2368–2382, 2001.

–  –  –

Современные принципы построения систем цифровой и электросвязи позволяют создавать универсальные базовые платформы на основе специализированных процессоров цифровой обработки сигналов. Использование такой аппаратной базы позволяет быстро проектировать новые варианты систем связи и передачи данных путем разработки только программного обеспечения, практически не внося существенных изменений в схемотехнику.

Данная технология в международной практике получила название SDR (software-defined radio – программно-определяемое радио).

Обобщенная структурная схема приемопередатчика любой современной цифровой радиосистемы передачи информации представлена на рис. 1. Некоторые модификации ее в зависимости от выполняемых задач могут не иметь контроллера системы либо общей системной шины, но все остальные модули присутствуют обязательно.

–  –  –

Рис. 1. Базовая структурная схема универсального цифрового приемопередатчика Однако такая структура еще не дает почву называть систему SDR. Для того, чтобы множество слишком различных между собой по диапазонам рабочих частот, полосам каналов и видам модуляции радиосистем могли быть реализованы на одной аппаратной базе, необходимо применение в схемотехнике и архитектуре в целом универсальных устройств и методов обработки.

Универсальным методом обработки является квадратурное формирование и прием радиосигнала, которые позволяют получить по одной и той же схеме любой вид модуляции.

Универсальные устройства, о которых пойдет речь, уже не первый год присутствуют на рынке интегральных микросхем, и именно они реализуют в цифровом виде вышеупомянутые квадратурные способы формирования и обработки сигналов.

На передающей стороне SDR-системы располагается передающий сигнальный процессор (TSP – transmit signal processor), укрупненная структурная схема которого приведена на рис. 2.

–  –  –

В цифровом синтезаторе частот TSP формируются отсчеты заданного несущего колебания (частоты рабочего канала радиосистемы) и подаются на два входа квадратурного модулятора со сдвигом фазы на 90 0. Подаваемые на синфазный и квадратурный входы модулятора модулирующие сигналы формируются в цифровом сигнальном процессоре (DSP – digital signal processor) общего назначения и проходят в TSP через цепочку каскадированных интерполяционных фильтров. После перемножения с отсчетами несущего колебания и сложения результирующий цифровой сигнал с выхода квадратурного модулятора подается на цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП), затем в канал связи.

Приемная сторона SDR-системы имеет структуру, обратную изображенной на рис. 2 – принятый аналоговый радиосигнал сначала преобразуется к цифровому виду посредством аналого-цифрового преобразователя (АЦП), затем подается на квадратурный демодулятор, где разделяется на два квадратурных канала и проходит через цепочку каскадированных децимационных фильтров, в результате чего восстанавливаются исходные модулирующие синфазный и квадратурный сигналы, поступающие в DSP. Отличие RSP от TSP состоит в том, что RSP не имеет в своем составе АЦП, параметры которого (тактовая частота и разрядность) также определяют универсальность и широту применения рассматриваемой базовой платформы для построения всевозможных SDR-систем.

Таким образом, имея в составе базовой платформы (рис. 1) TSP (рис. 2) и RSP с подключенными к ним DSP общего назначения, а также высокоскоростной АЦП с высокой разрядностью, можно проектировать радиосистемы передачи информации в достаточно широком диапазоне частот с любым желаемым видом радиосигнала только программным путем, то есть данная базовая платформа, имеющая в своем составе вышеописанные функциональные модули квадратурной обработки, является универсальной SDR-системой.

Структура такой универсальной аппаратной платформы для заказных систем связи может быть описана следующей схемой (рис.

3):

–  –  –

Рис. 3. Структура универсальной аппаратной платформы для заказных SDR-систем Под аналоговым радиотрактом на рис. 3 понимается канал связи (среда передачи радиосигнала), а также аналоговые устройства в составе системы передачи — фильтры, усилитель мощности и проч.

Коллектив научно-исследовательской лаборатории 2.4 «Цифровая радиосвязь»

разработал по данной технологии совмещенную систему связи, передачи данных и команд релейной защиты и противоаварийной автоматики по высоковольтным линиям, производство которой организуется в настоящее время на одном из промышленных предприятий республики.

–  –  –

При разработке перспективных систем радиочастотной идентификации (RFID систем) УВЧ диапазонов (860-960МГц и 2,4- 2,483ГГц) необходимо учитывать, что информационный обмен между считывателями и метками осуществляется через многолучевой канал связи, формирующийся за счет прямой и многократно отраженных от местных предметов волн.

Многолучевость обусловливает сложную пространственную интерференционную структуру электромагнитного поля в окрестности антенн считывателей и меток, характеризующуюся наличием глубоких минимумов относительно медианных значений и в значительной степени зависит от вида поляризации зондирующих сигналов.

Проведенный анализ показал (рисунок 1), что локальные флуктуации амплитуды поля могут превышать 20…25 дБ и, главным образом, проявляются при линейных видах поляризации зондирующих сигналов. В тоже время при использовании круговой поляризации поля величина интерференционных замираний может быть уменьшена на 15…20 дБ за счет поляризационной селекции отраженного от подстилающей поверхности и местных предметов сигналов.

между антеннами считывателя и метки для различных видов поляризации Зависимость нормированной величины напряженности поля от расстояния между антеннами считывателя и метки для различных видов поляризации показана на рисунке 1.

Значение комплексной диэлектрической проницаемости подстилающей поверхности при расчетах принято равной 4-400j, высота расположения антенны считывателя - 1,5м, а антенны метки - 2м. частота сигнала 2,45ГГц Таким образом, для повышения достоверности обмена информационными потоками между считывателем и меткой в блоке радиочастотного интерфейса перспективных считывателей УВЧ диапазонов необходимо наряду с традиционной обработкой сигналов использовать зондирующие сигналы с круговой поляризацией и последующей их обработкой в тракте приема в круговом поляризационном базисе.

Приводятся схемы построения антенно-фидерных трактов считывателей УВЧ диапазонов с поляризационной обработкой сигналов, обеспечивающих повышение отношение сигнал/шум на 10…12 дБ при наличии многолучевого канала связи между считывателем и меткой.

–  –  –

В настоящее время радиочастотная идентификация (RFID-Radio Frequency IDentification) является одной из самых динамично развивающихся информационных технологий, реализующейся в виде системы, состоящей из одной или нескольких базовых станций или считывателей, называемых также ридерами (Readers) или интеррогаторами (Interrogators), одной или большего числа радиочастотных меток (Tags) или транспондеров, именуемых иногда этикетками (Labels) и cистемного контроллера или системного диспетчера (Host (System Controller)).

Основным фактором, сдерживающим широкое внедрение RFID систем, и в частности пассивных RFID систем УВЧ диапазона, является относительно высокая стоимость терминального оборудования, определяемая главным образом стоимостью меток и считывателей.

Работа пассивных RFID систем УВЧ диапазона полностью регламентируется международными стандартами серии ISO\IEC 18000-6 – для частотного диапазона и 860-960 МГц и ISO\IEC 18000-4 – для диапазона 2,45ГГц.

Сравнительный анализ отмеченных стандартов показал, что вид модуляции, а также структурные составляющие формата кадра передачи данных от считывателя к метке и от метки к считывателю для RFID систем обоих диапазонов практически совпадают. Это позволяет в качестве основы для структуры считывателя диапазона 2,45 ГГц использовать схемотехнические решения для формирования зондирующих сигналов на основе считывателей диапазона 860-960 МГц и программно изменять параметры излучения при изменении рабочего диапазона частот.

Для уменьшения стоимости RFID систем диапазона 2,45ГГц, а также обеспечения возможности чтения данных двухчастотных меток предлагается радиочастотный тракт считывателя выполнить в виде конвертора частоты и последующей обработкой сигналов на первой промежуточной частоте нижнего диапазона (860…960 МГц).

Упрощенная структурная схема считывателя, позволяющая реализовать двухдиапазонную работу систем идентификации представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Упрощенная структурная схема двухдиапазонного считывателя:

1 – антенна диапазона 860-960 МГц; 2 – антенна диапазона частот 2,4…2,483ГГц; 3, 4 – диапазонные усилители мощности; 5,6 – малошумящие усилители диапазонов; 7 – преобразователь частоты; 8 – смеситель; 9 – генератор сдвига; 10,11 – коммутаторы; 12 – приемо-передающее устройство диапазона 860-960 МГц.

Рассматриваются особенности построения схем приемо-передающих конверторов для двух режимов работы считывателей диапазона 2,45ГГц, предусмотренных ISO\IEC 18000-4.

Представлены параметры и конструктивное исполнение узлов приемо-передающего конвертора, выполненных на основе микрополосковой технологии.

–  –  –

Современные телекоммуникации характеризуются весьма широким диапазоном рабочих частот, многообразием способов формирования, передачи, приема и обработки сигналов, расширением функциональных возможностей систем телекоммуникаций (СТК) и повышением их качественных характеристик, уменьшением времени жизни производимых моделей. Важнейшим компонентом любой СТК, во многом определяющим ее техникоэкономические параметры, является блок модуляции. Дальнейшее развитие СТК, учитывая сформулированные особенности области телекоммуникаций, связано с проектированием и разработкой множества (специализированных) модуляторов электрических сигналов, отличающихся свойствами модулирующего сигнала, видом и параметрами используемой модуляции, диапазоном и шириной полосы частот модулированного сигнала, набором других технико-экономических параметров.

Сформулирован комплекс научно-технических задач по созданию многофункционального модулятора электрических сигналов с различными видами аналоговой, цифровой и комбинированной модуляции, инвариантного в широком диапазоне частотновременных характеристик модулирующих и модулированных сигналов. Для их решения проведен сравнительный анализ известных методов, математических моделей и устройств формирования сигналов разных видов модуляции, разработаны необходимые технические требования к многофункциональному модулятору.

Предложен новый цифровой метод формирования сигналов цифровой и аналоговой угловой модуляции. Метод основан на использовании свойств рациональных чисел, благодаря чему практически исключает вычислительные операции, имеет простую аппаратурную реализацию и высокое быстродействие, дополнительно отличается эффективной процедурой регулирования параметров модуляции. Синтезирована структура модулятора, реализующего предложенный метод. На ее основе, учитывая разработанные технические требования, синтезирована структура многофункционального модулятора.

Построены математические модели многофункционального модулятора в режимах формирования амплитудной, частотной, фазовой и комбинированной модуляции, применяя которые, выполнена параметрическая оптимизация модулятора. С целью дополнительного расширения функциональных возможностей построена математическая модель предыскажений моделирующего сигнала и синтезирована структура блока предыскажений. Включение последнего в состав модулятора обеспечивает формирование также сигналов однополосной АМ и АМ с частичным подавлением одной боковой полосы, а также эквивалентную коррекцию АЧХ и ФЧХ высокочастотного тракта.

–  –  –

Необходимость расширения спектра информационных услуг на сетях электросвязи Республики Беларусь и повышения качества их предоставления делают актуальным разработку методов анализа и количественной оценки качества услуг электросвязи с учетом рекомендаций международных организаций в области стандартизации. Одними из таких услуг являются передача голосовых VoIP и видео IPTV сообщений на сетях ПД по протоколу IP.

Если услуга IP-телефонии предоставляется многими операторами без гарантирования качества оказания, то первым из операторов услугу IPTV стал предоставлять в 2008 году национальный оператор РУП «Белтелеком». Однако проблема сертификации оказания услуг пользователям и оценки влияния технических характеристик транспортной сети на качество передачи трафика на нормативном уровне в отрасли связи не решена.

На кафедре СиУТ выполняется магистерская работа по моделированию и оценке качества передачи мультимедийных приложений пользователей в зависимости от архитектуры транспортной сети передачи данных с пакетной коммутацией по протоколу IP и по протоколу SIP для обслуживания вызовов в среде визуального моделирования OPNET IT Guru Academic Edition. Для разработки тестовой программы необходимо определить исследуемые модели сетевой архитектуры мультисервисной сети, разработать алгоритмы межсетевого взаимодействия при установлении вызова в мультисервисной сети и обосновать нагрузочную способность протокола сигнализации SIP при передаче трафика голосовых VoIP и видео сообщений IPTV.

Основные проблемы по обеспечению качества возникают из-за неадаптированности протокола IP к рассматриваемым приложениям и прежде всего по таким параметрам как.

задержка, вариация задержки, количество потерянных пакетов. Соответственно необходимо рассмотреть взаимосвязь этих параметров с объективной и субъективной оценками качества речи или изображения при оказании услуг пользователям.

Для поддержки механизмов обеспечения качества системы ядра IP-сети должны обладать возможностью дифференцирования в обслуживании различных типов сетевого трафика в зависимости от предъявляемых ими требований. Негарантированная доставка данных не предполагает проведения какого-либо различия между тысячами потоков информации в ядре IP-сети. Другими словами, негарантированная доставка данных препятствует передаче трафика, требующего выделения заданного минимума сетевых ресурсов и гарантии предоставления сетевых услуг. Для разрешения описанной выше проблемы на IPсетях вводится параметр качества и классы облуживания (quality of services, QoS) пользовательского трафика.

Функции качества обслуживания в сетях IP заключаются в обеспечении гарантированного и дифференцированного обслуживания сетевого трафика путем передачи контроля использования ресурсов и загруженности сети ее оператору. QoS представляет собой набор требований, предъявляемых к ресурсам сети, при транспортировке потока данных и обеспечивает сквозную гарантию передачи данных и основанный на системе правил контроль за средствами повышения производительности IP-сети, такими, как механизм распределения ресурсов, коммутация, маршрутизация, механизмы обслуживания очередей и механизмы отбрасывания пакетов.

Оценка качества предоставления услуги передачи видеотрафика IPTV выполняется с использованием показателя «качество, исходя из опыта» (QoE – Quality of Experience) вместо QoS, а методы оценки разработаны применительно к двум подходам к измерению QoE: с использованием показателя – MDI (Media Delivery Indeх и с использованием непосредственной оценки качества видеотрафика по методике Moving Picture Quality Metric (MPQM) в виде VFactor-а, который определяет механизм по обнаружению таких искажений, которые заметны зрителю. При использовании алгоритма MPQM оценка определяется по пятибалльной шкале, по образцу классического для телефонии метода MOS (Mean Opinion Score).

–  –  –

Распространение технологий цифрового вещания и цифрового видео привело к необходимости разработки эффективных методов сжатия видеопоследовательностей. Сжатие видео основано на двух важных принципах: пространственной избыточности, присущей каждому кадру видеоряда, и временной избыточности, связанной с бллизостью текущего кадра с последующим. Таким образом, типичный метод сжатия заключается в кодировании первого кадра с помощью некоторого алгоритма сжатия изображений и следующем кодированием разности первого кадра и последующих. Для увеличения эффективности устранения временной избыточности используется компенсация движения.

В общем случае любой метод сжатия реализует три этапа: предварительную обработку для фильтрации шумов, основное преобразование, а также кодирование и упаковку компонент преобразования. На втором этапе в зависимости от вида алгоритма может быть выполнен переход от исходного изображения к следующим видам представления: матрице компонент спектра (при спектральном преобразовании), набору коэффициентов преобразования (например, при фрактальном сжатии), описанию объектов изображения (при сжатии с распознованием).

Для различных сфер использования цифрового видео используются разные требования к сжатию, что привело к различным стандартам сжатия для различных приложений:

- для ISDN-видеоконференций разработан стандарт сжатия ITU Н.261;

- для видеоконференций в телефонных сетях – стандарт Н.262 и стандарт Н.263 для видеоконференций в сетях АТМ;

- для хранения на дисках СD-ROM с обепечением скорости 1.2 Мбит/с для видеопотока и 256 кбит/с для аудио – стандарт ISO MPEG-1;

- для вещания и хранения на дисках DVD со скоростью от 2 до 15 Мбит/с для видео и аудио – стандарт ISO MPEG-2;

- для кодирования отдельных аудио-визуальных объектов как естественного происхождения, так и синтезированных, - стандарт ISO MPEG-4;

- для кодирования мультимедийных данных – стандарт ISO MPEG-7.

Стандарт Н.261 использует: первичный алгоритм - DCT (блоки 8х8) и квантование межкадровой разности, вторичный алгоритм - VLC (метод Хаффмана), достигает разрешения

-352х288х30 и 176х144х30, обеспечивает поток 0,04-2Мбит/с (рх64 Кбит/с, где р от 1 до 30) и характеризуется простатой в аппаратной реализации, но имеет низкую степень сжатия и плохую компенсацию движения.

Стандарт Н.263 использует: первичный алгоритм - DCT (блоки 8х8) и квантование, вторичный алгоритм - арифметическое кодирование, достигает разрешения Sub-QCIF, QCIF, CIF, 4CIF, 16CIF, а также отдельно настраиваемые, обеспечивает поток 0,04-2Мбит/с (рх64 Кбит/с, где р от 1 до 30) и характеризуется улучшенным алгоритмом компенсации движения и более эффективным вторичным алгоритмом.

Стандарт MPEG1 использует: первичный алгоритм - DCT (блоки 8х8) и квантование, вторичный алгоритм – коды Хаффмана переменной длины, достигает разрешения 352х240х30 и 232х288х25, обеспечивает поток 1,5 Мбит/с и характеризуется простатой в аппаратной реализации, но имеет низкую степень сжатия и недостаточную гибкость формата.

Стандарт MPEG-2 обеспечивает поток 3-15 Мбит/с и характеризуется сравнительной простатой в аппаратной реализации, но имет недостаточную степень сжатия и гибкости.

Стандарт MPEG-4 использует: первичный алгоритм – целочисленное DCT (блоки 4х4) и DWT либо кодирование межкадровой разности, вторичный алгоритм CAVLC либо CABAC, достигает универсального разрешения, обеспечивает поток 0,0048-20 Мбит/с и характеризуется высокой степенью универсальности и объектно-ориентированной работой с потоком данных, но сложен в реализации.

Среди представленных стандартов MPEG-4 использует наиболее эффективные алгоритмы сжатия, из которых перспективными преобразованиями являются DWT, фрактальные, выделения объектов с их последующим описанием, а также методы сжатия без потерь.

–  –  –

В связи с интенсивным развитием средств вычислительной техники повышенный интерес вызывает компьютерная обработка информации, в том числе и речи [1]. Основными задачами этого направления являются автоматическое обнаружение речевых сигналов и последующее их распознавание с целью идентификации и верификации диктора. Следует отметить, что задача обнаружения или детектирования речи является первоочередной, поскольку позволяет избежать обработки, не содержащих речь, фрагментов аудио сигнала. Что в свою очередь позволяет увеличить эффективность использования ресурсов вычислительной техники [1]. Таким образом, актуальной задачей является анализ существующих способов детектирования речи.

1. Способ детектирования речи, при реализации которого наряду с микрофоном предусмотрено использование инфракрасного датчика и ларингофона, что позволяет уловить движение лица, вибрации челюсти, движение шеи и рта диктора. Недостатком этого способа является применение дополнительных датчиков.

2. Способ детектирования речи на основе классификационных параметров сигнала, использующий метод линейного предсказания. Недостатками данного способа являются сложность в реализации и прекращение оценки уровня шума в речевых периодах. Быстрое изменение уровня шума на речевых участках сигнала может привести к неверным результатам. Данный способ работает только на ограниченном интервале стационарности шума.

3. Способ детектирования речи, при котором анализ классификационных параметров сигнала осуществляется с помощью функций распределения плотности вероятности этих параметров.

Недостатком такого способа является то, что функции распределения для действительных голосовых сигналов не известны и обычно предполагается, что они просты, например, имеют распределение Гаусса. В результате такого предположения могут возникать неточности в ходе детектирования.

4. Способ детектирования речи, в котором наряду со сравнением значений классификационных параметров сигнала с их пороговыми значениями используется конечный автомат для сглаживания решения о наличии речи. Недостатком данного способа являются сложность в реализации и большой объем вычислений.

5. Способ детектирования речи, в основу которого положено сравнение значений классификационных параметров сигнала с их пороговыми значениями, которые периодически обновляются [2].

В качестве классификационных используются параметры как во временной области, а именно кратковременное среднеквадратичное значение сигнала и кратковременная функция среднего числа переходов через нуль, так и параметр в частотной области, а именно изменение спектра сигнала, при этом для определения порога кратковременного среднеквадратичного значения сигнала отслеживается минимум кратковременного среднеквадратичного значения сигнала на заданном интервале сигнала, а для сглаживания переходов между речевыми и неречевыми участками применяется механизм предварительного и пост- буферов. Таким образом, в результате проведенного анализа, наиболее эффективным способом, обеспечивающим достоверное обнаружение наличия речи в аудио сигналах, в соответствиие с [3], является способ, описанный в пункте 5.

Литература

1. Зельманский О.Б. Особенности использования детекторов речи в системах обработки речевой информации / О.Б. Зельманский // Современные средства связи. Минск, ВГКС, 2008.-С. 145.

2. Зельманский О.Б. Построение программного модуля детектирования речи на основе метода сравнения классификационных параметров аудио сигнала с их пороговыми значениями / О.Б.

Зельманский // Доклады БГУИР №7 2008. Минск, БГУИР, 2008.-С 72.

3. Речевые интерфейсы ЭВС : Учебно- методическое пособие / А.А.Петровский [и др.].

- Минск : БГУИР, 2004. - 51 с.

–  –  –

Требования к стабильности параметров линий задержки можно определить исходя из условия обеспечения монотонности изменения фазы в пределах 0 2 при монотонном изменении управляющего кода. Это условие будет выполнено, если суммарная максимальная величина погрешности дискрета задержки линий будет меньше предельного значения t, равного T зг / n(n + 1). При этом относительная величина максимальной погрешности равна 1 /(2n + 1). Менее жесткое условие предполагает (нестабильность) задержки ограничение среднеквадратического отклонения дискретов задержки линий величиной t.

Для наиболее неблагоприятного равномерного распределения среднеквадратическое

–  –  –

Современный этап в развитии телекоммуникационных технологий характеризуется созданием «комфортности» информационного общения через границы «пространства и времени» и доведения его условий до уровня «личностно-контактного» общения.

Это становится достижимым благодаря не только обеспечению технических возможностей современных сетей для передачи сигналов одного вида: речи, данных, текста или изображений, - но и разработке интегрированных методов передачи информационных сообщений различных источников в реальном времени. В тоже время интеллектуализация программного обеспечения и современный контент информационного пакета, откровенно говоря, субстанции возможностей, которые связанны с технологическим обеспечением по минитюаризации аппаратных решений на основе высокоскоростных процессоров и больших объемов памяти. Поэтому значительное напряжения на рынке информационных услуг ощущается от возможностей, которые возникнут в результате прогнозируемого прорыва в облсти нанотехнологии, когда управление физическими процессами осуществляется на уровне не потоков, а отдельных элементарных частиц.

В этом смысле, создается впечатление, что каких-то ощутимо новых методологических и более того фундаментальных результатов в теории СПИ как бы и не ожидается. Идет реализация наработанных информационных технологий и перевод их в сферу цифровых решений. Однако… Классические разделы теории полосно-эффективных СПИ - в части теории кодирования и модуляции появившиеся сами отдельно друг от друга, как реакция на возможности в контексте фундаментальных положений теории Шеннона, определяют до сих пор современные методы реализации СПИ. И если ранее говорилось об определенном практическом неконструктивизме положений информационой теории Шеннона, то сейчас все чаще и чаще как в области кодирования, криптографии и имитографии, так и в области сетевых технологий физического уровня используют идеи непосредственно следуемые из ее научных достижений.

Интегрирующим фактором эффективных алгоритмов обработки является использование непрерывных множеств при отображении функциональных преобразований в структуре системы передачи. В этом случае решения достигаются на основе классических процедур с учетом ограниченного канального ресурса СПИ.

Один из таких примеров в виде сигнальных созвездий с различным динамическим диапазоном параметров представлен результатами имитацинного моделирования для систем с непрерывными методами передачи. Отображения соответствуют передающей и приемной стороне с квазиоптимальным решением на основе алгоритма совместной фильтрации информационного и синхро- параметров.

–  –  –

В процессе метаболизма клеток основную роль играет синтез белков, углеводов и липидов, который осуществляет энергетический обмен клетки со средой. Энергетика клеток зависит, как известно от работы митохондрий. Их число в клетках достигает нескольких сотен.

Универсальным переносчиком энергии является аденозинтрифосфорная кислота, за счет энергии которой в клетке осуществляется синтез, транспортировка и выделение продуктов синтеза. Модель биосинтеза углеводов и липидов живой клетки предназначена для воспроизведения механизмов энергетической регуляции биосинтеза углеводов и липидов различных классов и связанного с нею субклеточного механизма "биологических часов".

Моделирование биосинтеза углеводов и липидов в рамках предложенной ранее модели клетки [1] проведено с использованием алгоритма [2], который реализован нами с помощью модуля Simulink математического пакета MatLab. Разработанная программа позволяет исследовать 4 выходные функции во временной области в зависимости от 12 входных параметров.

Блок-схема модели биосинтеза углеводов и липидов живой клетки представлена на рисунке. Она содержит 12 входов, по которым входные воздействия в различных комбинациях поступают на 4 подсистемы биосинтеза, каждая из которых включает регулируемые усилители, функциональные блоки, динамические звенья, усилители, сумматоры, регулируемые ограничители и петлю обратной связи.

Рисунок – Блок-схема модели биосинтеза углеводов и липидов живой клетки

Благодаря активному и избирательному переносу одних ионов и непрерывному удалению других создается разность концентрации ионов в клетке и окружающей ее среде.

Обратимые изменения соотношения видов и концентрации ионов в клетках и среде лежат в основе биоэлектрической активности клеток, формировании биоэлектрического потенциала, биологической и биотехнической прямой и обратной связи в системе клеточного метаболизма.

Литература

1. Валенко, В.С. Моделирование внутриклеточного синтеза АТФ / В. С. Валенко, И. С. Асаенок, Е. Н. Зацепин, С. В. Дробот // Медэлектроника-2004. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии: Мат. МНТК, 9–10 декабря 2004 г., Минск, БГУИР. – Мн.: БГУИР, 2004. – С. 35–38.

2. Гринченко, С. И. Механизм живой клетки: алгоритмическая модель / С. И. Гринченко, С. Л. Загускин. – М.: Наука, 1989. – 232 с.

–  –  –

При построении систем передачи информации, особенно М-ичных, многоканальных, многостанционных., необходимо располагать множеством ортогональных сигналов – системой сигналов. Системы ортогональных сигналов обеспечивают максимальную помехоустойчивость передачи информации и являются оптимальными, если отвечают требованиям псевдослучайности. В настоящем сообщении предлагается методика синтеза ансамблей систем ортогональных псевдослучайных последовательностей, основанная на преобразовании матрицы Адамара.

На строки матрицы Адамара размером NN воздействует порождающая псевдослучайная последовательность (ПСП) значности N.и в результате формируется ансамбль из N ортогональных ПСП значности N. Порождающая ПСП синтезируется из дополнительных серий значности 2к, где к = 2,3,4. Важным свойством дополнительных серий является равенство модулей соответствующих значений автокорреляционных функций последовательностей серии и противоположности этих значений по знаку. Это свойство позволяет путем присоединения или перемежения последовательностей серии получать новые последовательости удвоенной значности, отвечающие критериям псевдослучайности. Кроме того, полученные последовательности также образуют дополнительные серии.

Если Аiк и Аjк дополнительные последовательности значности 2к, то АiкАjк =Аlк+1 и АiкUАjк =Аzк+1 - две порождающие последовательности удвоенной значности, полученные путем присоединения (знак ) и перемежения (знак U) cоответствующих исходных дополнительных последовательностей. Причем, каждый ансамбль последовательностей значности 2 позволяет получить три порождающие последовательности значности 2к+1, а, следовательно, три системы ансамблей ортогональных ПСП удвоенной значности. Такой алгоритм формирования обеспечивает синтез множества систем ансамблей ортогональных ПСП различных значностей.Например, для значности 8 таких систем 3, N = 16 – 9, N = 32 – 27, N = 64 – 81 и т.д...

Корреляционный анализ последовательностей, входящих в ортогональный ансамбль системы, показал, что уровень нормированных остатков автокорреляционных и взаимнокорреляционных функций по модулю не превышает величины 2,5/ N.

–  –  –

Цифровая система пограничной радиосвязи «Линия» (система «Линия») предназначена для радиопокрытия участка одного объекта связью портативных радиостанций с диспетчерской радиостанцией, устанавливаемой в расположении объекта и организации линейной радиосвязи вдоль двухсоткилометрового участка государственной границы. Система «Линия» является конвенциональной системой, для которых характерно использование принципа фиксированного закрепления канала связи за определенной группой абонентов объекта (зоной).

Укрупненная структурная схема системы «Линия» представлена на рис. 1.

Рис. 1. Укрупненная структурная схема системы радиосвязи «Линия».

Отличительной чертой системы «Линия» является то, что связь во всей зоне действия осуществляется на одной частоте, что исключает необходимость выбора канала в разных частях зоны. Организация ретрансляции сигнала в реальном масштабе времени при наличии одной частоты является, пожалуй, самой насущной потребностью пользователей сетей профессиональной УКВ радиосвязи, учитывая сложившийся в настоящее время дефицит частотного ресурса в стандартных диапазонах частот, выделенных для систем сухопутной радиосвязи.

По сравнению с другими системами подвижной радиосвязи для системы «Линия»

характерны:

• обеспечение полного покрытия зоны устойчивой цифровой УКВ радиосвязью;

• возможность построения линейной радиосвязи между объектами, расстояние между которыми гораздо больше зоны радиопокрытия одной радиостанции посредством использования линейных ретрансляторов (по одному в каждой зоне);

• полная автоматизация процесса установления и ведения радиосвязи;

• простота эксплуатации и высокая скорость развертывания системы в заранее неподготовленном районе;

• высокая мобильность за счет возможности использования «блуждающего ретранслятора»;

• возможность работы с аналоговыми радиосредствами на канале аналоговых связей;

• возможность программного конфигурирования системы посредством разработанного специального программного продукта.

В системе используется цифро-аналоговые стационарные («Цифра-СЛ»), автомобильные («Цифра-АЛ»), ретрансляционные («Цифра-РЛ») и портативные («Цифра-ПЛ») радиостанции производства РУП «Лёс». Программное обеспечение системы в целом и всех радиостанций разработано в НИЛ 2.4 «Цифровая радиосвязь» БГУИР.

–  –  –

Специфика антенных измерений состоит в том, что для их проведения необходимы высокостабильная и чувствительная аппаратура, а также максимальная автоматизация процесса измерения, определяемая большими объемами исходных данных и расчетов по ним. В современных автоматизированных измерительных системах ведущее место отводится ЭВМ, управляющей процессом измерений, регистрирующей, обрабатывающей получаемую измерительную информацию и отображающей результаты измерений.

При проектировании и разработке антенн новых поколений таких как антенные решетки, когда необходимо измерение разности фаз двух и более излучателей остро стоит вопрос метрологического измерения данных процессов – наличие измерителя разности фаз двух сигналов, имеющего высокую чувствительность, чего не обеспечивает существующая измерительная аппаратура.

Повышение требований к характеристикам антенных систем повышает требования к точности формирования их фазовых характеристик, что повышает требования к измерителям разности фаз. Особенно остро эти вопросы стоят в миллиметровом диапазоне длин волн, где серийная отечественная аппаратура даже не разрабатывалась.

Разработанная компьютерно-измерительной система (КИС), предназначенная для измерения фазочастотных характеристик антенн и антенных систем миллиметрового диапазона длин волн выполнена на современной элементной базе.

Основными компонентами КИС являются высокостабильные источники измерительного и гетеродинного сигналов (синтезаторы частоты), синхронизируемые от одного кварцевого резонатора, измерительные направленные ответвители с высоким коэффициентом направленности, балансные смесители, работающие на третьей гармонике частоты выходного сигнала гетеродина и собственно векторный анализатор сигналов, работающий на промежуточной частоте в диапазоне 0,5 – 2,0 ГГц.

В процессе создания компьютерно-измерительной системы миллиметрового диапазона с целью ее метрологического обеспечения было проведено моделирование калибровочных устройств с последующей экспериментальная проверкой корректности полученных моделей.

Основное внимание при разработке КИС для измерения фазовых характеристик антенных систем было уделено программному обеспечению, разработанному на основе языка LabVIEW версии 8,5. Программа, созданная в среде LabVIEW, называется виртуальным прибором, потому что внешний вид разработанной системы и выполняемые ей функции схожи с функциями реальных физических приборов, таких как, например, анализатор частотных характеристик или цифровой осциллограф. Среда LabVIEW содержит обширный набор инструментальных средств для сбора, анализа, предстваления и хранения измерительной информации, а также инструменты, помогающие отладить создаваемый цифровой код.

Программа, созданная в среде LabVIEW, представляет собой интерфейс пользователя (или, по-другому, лицевую панель), содержащего элементы управления и индикаторы.

Примерами элементов управления являются ручки управления и круговые шкалы, задающие диапазон качания частоты синтезаторов, кнопки включения и выключения системы и другие элементы ввода-вывода информации. Индикаторами являются графические панели, на которых информация представляется в виде графиков в прямоугольной или полярной системах координат, светодиодные индикаторы и другие элементы вывода информации. Программная среда LabVIEW может применяться для взаимодействия с аппаратными средствами, такими как устройства сбора данных, системы технического зрения и управления движением, а также GPIB, PXI, VX1, RS232 и RS485 интерфейсными устройствами.

В докладе рассматриваются устройство и принцип действия разработанной компьютерно-измерительная системы для измерения фазовых характеристик антенных сиcтем, источники измерительных и гетеродинных сигналов, модели и реальные образцы калибровочных устройств. Приведены результаты экспериментальных исследований.

–  –  –

Мониторинг объектов хранения газа составляет одну из стратегических задач современной геофизики, позволяющий контролировать объемы, потери углеводородов, определять возможные участки утечек, следить за состоянием перекрывающих пород (покрышек) и др.

Анализ электрофизической обстановки в окрестности реально действующих залежей нефти и газа свидетельствует о наличии интенсивных процессов, связанных с перемещением электрических зарядов и материальных веществ. Эти процессы приводят к возникновению зон окислительной и восстановительной обстановки, и концентрации отдельных химических элементов в отдельных локальных областях над залежами, что приводит к аномальному поведению электромагнитного поля на границах залежей углеводородов.

Целесообразность использования полуактивного варианта реализации радиоволнового метода контроля приповерхностной загазованности территории, предполагающего применение контролируемого источника излучения, определяется мобильностью радиоаппаратуры.

Структурная схема радиоаппаратурного комплекса (рис. 1) содержит специальный приемник с антенной А1, осуществляющий прием сигнала подсвета S1(t), формируемый передатчиком подсвета с антенной А3, находящийся на фиксированном удалении L. Для координатной привязки к местности в состав комплекса входит радионавигационный приемник с антенной А2 обеспечивающий привязку по искусственным спутникам Земли сигналами S2…n(t). Устройство сопряжения обеспечивает согласование информации о координатах и данных измерений. Массивы сопряженных результатов измерений накапливается в контроллере, которые могут быть перенесены в персональную ЭВМ для последующей обработки.

–  –  –

Полевые исследования, проведенные на реально действующих хранилищах газа, показывают возможность применения радиоволновых методов для выделения участков с повышенным содержанием метана и его гомологов. Профильные исследования радиометода, выполненные с произвольной траекторией движения, позволяют констатировать о достаточно точной корреляции результатов измерений с геохимическими данными.

–  –  –

Современные системы связи предъявляют повышенные требования к параметрам синтезаторов частот (СЧ): высокая скорость перестройки, малые фазовые шумы, спектральная чистота сигнала (отсутствие либо малый уровень негармонических искажений), малые габариты и энергопотребление.

На сегодняшний день существуют следующие базовые структурные решения СЧ:

аналоговые синтезаторы, синтезаторы с системой фазовой автоподстройки частоты (ФАПЧ), цифровые синтезаторы прямого синтеза частот (ЦСПСЧ). Аналоговые синтезаторы имеют высокую скорость перестройки, малые шумы, низкое разрешение по частоте; у синтезаторов с ФАПЧ – более чистый спектр выходного сигнала, намного более низкий уровень сложности, большее время перестройки и более высокий уровень фазового шума, по сравнению с аналоговыми синтезаторами; ЦСПСЧ отличаются высокой скоростью перестройки, высоким разрешением по частоте (0,1 Гц и менее), ограниченным частотным диапазоном, высоким содержанием нежелательных спектральных продуктов в выходном сигнале.

Объединением базовых структур синтезаторов можно ослабить влияние их недостатков. На рисунке показана схема синтезатора с ФАПЧ и делителем с дробнопеременным коэффициентом деления (ДДПКД), у которой в качестве источника опорного колебания используется ЦСПСЧ. Синтезатор с ФАПЧ обеспечивает широкий шаг перестройки по частоте, а ЦСПСЧ – мелкий шаг по каналам FШК. Кроме того в ЦСПЧ выполняется частотная модуляция. За счет высокой частоты сравнения фазового детектора (ФД) FФД и широкого шага перестройки синтезатора с ФАПЧ полоса петли может быть выбрана широкой, что увеличивает быстродействие синтезатора и снижает влияние шумов ГУН.

–  –  –

Оптимизация частотного плана СЧ (выбор FФД, шага перестройки ФАПЧ-синтезатора, диапазона перестройки ЦСПСЧ) выполняется с учетом наличия паразитных дискретных составляющих (ПДС) у обоих синтезаторов. Для этого удобно использовать интерактивную программу численного моделирования, например ADI SimPLL компании Analog Devices (www.analog.com/pll). Сначала определяют параметры фильтра в петле ФАПЧ и возможные частоты сравнения ФД, приемлемые для требуемого подавления дискретных составляющих ФАПЧ-синтезатора. Выбранная частота сравнения ФД и шаг перестройки ФАПЧ-синтезатора определяют диапазон выходных частот ЦСПСЧ. Далее необходимо исследовать диапазон частот выходного сигнала ЦСПСЧ на наличие ПДС. При необходимости скорректировать расчетную выходную частоту ЦСПСЧ.

В результате оптимизации по вышеприведенной методике реализован синтезатор частот, удовлетворяющий техническим требованиям на радиостанции транкинговой радиосвязи стандарта APCO-25 и аналоговые радиостанции по СТБ 1200-99.

–  –  –

Известно, что оценка неопределенности измерений, в соответствии с требованиями СТБ ИСО 17025, связана с большим объемом вычислений. Значительные затруднения возникают у пользователей и при подготовке карт Шухарта согласно СТБ ИСО 5725-6-2002. Если некоторые из карт, в частности X, R или MR карты еще можно рассчитать посредством Excel (замечу, не сертифицированного и практически по всей республике нелицензионного программного продукта Microsoft), то QSum –карту кумулятивных сумм, можно рассчитать только посредством специальных программ (пример, QСontrol – российского производства. Однако эта программа не сертифицирована, оценку неопределенности измерений не производит.

Программные продукты, разработанные на Украине и в Германии, частично проводят названный расчет, однако требуют введения модели измерений, что не всегда возможно.

Например, в подавляющем большинстве расчетов содержаний химических веществ, например, в сточных водах, ввести полноценную модель измерений невозможно, что и предопределяет низкую эффективность названных программ.

Программа “МАРС” сертифицирована ГОССТАНДАРТОМ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ, Акт испытаний № 1 от 30 июля 2004 г; сертифицирована в РОССИИ, Свидетельство об официальной регистрации программы в Реестре программ для ЭВМ №2006612892 от 11 августа 2006 г, зарегистрирована в Государственном реестре Республики Беларусь 2007.03.06, Свидетельство № 24636, обеспечивает не только автоматизированные расчеты, но и автоматическое заполнение текстов методик, подготовленных на Word.

Посредством шаблонов создает текстовое описание – тексты, формулы для оценок неопределенности измерений относительным методом, а по заданным моделям измерений создает формулы для расчета частных производных, используя метод конечных разностей, при этом все формулы записываются в символьном виде.

Автоматически создает пакеты расчетов карт Шухарта (Х-карта средних или индивидуальных значений, R-карта размахов, МR- карта текущих размахов, QSum –карта кумулятивных сумм.) без стандартов. При предельно простой модификации пакетов расчетов, доступной любому пользователю, обеспечивается ввод любых стандартов в соответствии с СТБ ИСО 5725-6-2002.

Программа “МАРС” предназначена для использования аккредитованными аналитическими, экологическими и промышленными лабораториями при проведении математических расчетов, производимых по различным формулам, построения калибровочных графиков по методу наименьших квадратов, создания баз данных формул и методик их использования, выполнения статистических расчетов, погрешностей и неопределенностей измерений, расчета и отображения карт Шухарта, диаграмм Парето.

“МАРС” позволяет вводить результаты расчетов в MS Word по СОМ-технологии. Одна часть написана на языке Delphi, другая часть - математические библиотеки и библиотека работы с картами Шухарта - на Visual C++6, для управления редактором Word содержит весьма обширную библиотеку его методов.

Основу программы составляет специализированный интерпретатор, который работает с символьными переменными. В отличие от общепринятых подходов символьные переменные могут быть определены в любом месте текста, анализируемого интепретатором, что обеспечивает исключительную простоту написания последовательности формул для выбранных вычислений.

“МАРС” использует авторскую технологию раздельного описания текстов методик требуемых расчетов и их представление - в виде формул в специальных таблицах расчета. Это позволило разработать архитектуру вычислительной системы для синтеза описательной части методик в полуавтоматическом режиме и проведения последующих вычислений с заполнением методик данными в автоматическом режиме.

–  –  –

Для современного этапа развития телекоммуникаций характерен переход от технологий, использующих коммутацию каналов, к технологиям, ориентированным на коммутацию пакетов (КП), при этом доля трафика технологий с КП постоянно растет, в основном благодаря широкому распространению Интернета и использованию IPориентированных приложений. Сегодня услуги различных IP-сервисов нашли очень широкое распространение, причем ведущие операторы кроме доступа в Интернет обеспечивают функции пакетной телефонии, телевещания и видео по запросу, виртуальных частных сетей.

Однако, как известно, сети IP не зависят от протоколов первого и второго уровней (физического и канального), что позволяет применять различные технологии для построения магистрали сети и для подключения клиентов, однако в IP-сети отсутствуют средства эффективного управления трафиком и эффективного использования альтернативных маршрутов.

В последнее время на рынке телекоммуникаций предлагается оборудование, поддерживающее технологию Т-MPLS (Transport Multiprotocol Label Switching — мультипротокольная коммутация по меткам для приложений транспортных сетей), которая определяет механизм передачи данных, эмулирующий различные свойства сетей с коммутацией каналов поверх сетей с коммутацией пакетов. Данная технология позволяет расширять применение технологий с КП, сохранять гибкость, характерную для IP-сетей, с помощью механизмов управления трафиком и поддержания качества обслуживания, применяющихся в сетях с установлением соединения. При этом главная особенность технологии Т-MPLS — отделение процесса коммутации пакета от анализа IP-адресов в его заголовке.

Для технологии T-MPLS характерна поддержка разнообразных протоколов физического и канального уровней транспортных сетей PDH, SDH, OTN, Ethernet, RPR, а также сетевой архитектуры QoS (Quality of Service), позволяющей контролировать такие параметры передачи трафика, как задержка, девиация задержки и вероятность потери пакетов в сети. Т-MPLS позволяет поддерживать и наращивать QoS в крупных сетях, поскольку есть возможность присваивать трафику разные наборы меток, соответствующие разным классам услуг.

На основе базовой модели разработана методика расчета сетевых параметров, позволяющая проводить сравнительный анализ применения той или иной телекоммуникационной технологии в конкретных условиях – в национальных, региональных и корпоративных транспортных сетях. Показано, что при одинаковых значениях пропускной способности и вероятности ошибки, эффективность технологии Т-MPLS, оцениваемая как время доставки пакета, улучшается с ростом количества сетевых элементов – коммутаторов MPLS, по сравнению с технологией Ethernet, сохраняя при этом возможность гарантированной доставки пакетов между граничными коммутаторами Т-MPLS.

Еще одна важная особенность технологии MPLS – возможность организации виртуальных частных сетей (VPN), что важно в случае совместного использования общей транспортной инфраструктуры несколькими корпорациями.

Показано, что использование технологии T-MPLS в транспортной сети позволяет создавать эффективные сети операторского класса, обеспечивающие масштабируемость, управляемость, предсказуемость и защиту (восстановление), а также прозрачность по отношению к передаваемому трафику.

–  –  –

Выбор тестовых видеоданных для оценки параметров алгоритмов обработки видеоинформации (сжатия, фильтрации, детектирования движения и т.д.) оказывает значительное влияние на результаты. Поэтому, для обеспечения надежности этих алгоритмов в различных условиях реального применения, необходимы исследования чувствительности их характеристик к модификациям видеоконтента, связанным с изменениями условий съемки, например, из-за перемещения камеры. Это требует формирования значительного объема тестовых видеоданных, содержащих изображения одних и тех же объектов под различными углами зрения. В этой связи актуальной является задача сокращения затрат на создание тестовых видеоданных. Данная задача решается за счет использования синтетического тестового видео. Недостатками известных методов формирования синтетического видео [1, 2] являются использование полностью синтетических опорных сцен с неподвижными объектами и ограничения в длине траектории перемещения камеры.

Для устранения указанных недостатков предлагается метод формирования синтетических тестовых видеоданных из фрагмента реального видео на основе модели движения камеры. Метод позволяет в N раз сократить затраты на формирование выборки V = v(n ) (n = 0,N 1) тестовых видеоданных за счет использования только одного опорного фрагмента v(0) реальных видеоданных, соответствующего одному опорному из N возможных положений видеокамеры. Модель движения камеры предполагает наличие информации о расстоянии до каждого i -го объекта в каждом m -м кадре ( m = 0, M 1 ) опорного видеофрагмента v(0 ) (матрица L(m ) = l (m,i ) (i = 0, I ( m )), где I (m ) – число объектов в m -м кадре, L(m )

– число кадров). На основе значений элементов матрицы каждый кадр M видеофрагмента v(0 ) расслаивается на несколько расположенных друг за другом планов таким образом, что равноудаленные от камеры объекты объединяются в один план. Для моделирования движения камеры при формировании n -го синтетического тестового видеофрагмента v(n ) ( n = 0, N 1 ) задается вектор C (n, m ) = (D(n, m ),T (n, m )) перемещения, учитывающий направление D(n,m ) и величину сдвига T (n,m ) камеры относительно ее начального положения, соответствующего условиям формирования опорного видеофрагмента v(0 ).

С помощью вектора C (n, m ) формируется матрица S (n,m ) = s(n, m,i ) (i = 0,I (m )) смещений объектов, каждый элемент которой вычисляется с помощью выражения ( ) s(n,m,i ) = l (m,i ),C (n, m ), где – функция смещения, связывающая проекцию перемещения объекта на формируемом синтетическом изображении с расстоянием до него и учитывающая характеристики оптической системы и ее ориентацию в пространстве. Матрица S (n, m ) используется для определения нового положения для каждого i -го объекта в каждом m -м кадре формируемого n -го синтетического видеофрагмента v(n ). Выделение объектов в кадрах опорного видеофрагмента v(0 ) осуществляется однократно на этапе инициализации для всей тестовой выборки V. Для этого используются алгоритмы контурной обработки и сегментации изображений. Предложенный метод позволяет в N раз сократить объем реального тестового видео.

Литература

1. P.-L. Bazin, J.-M. Vzien. Motion Curves for Parametric Shape and Motion Estimation // Proc. of the 7th European Conf. on Computer Vision - Part II. 2002. Pp. 262 – 276.

2. B.K.P. Horn, B.G. Schunk. Determining optic flow. Artificial Intelligence, 17. 1981. Pp.

185–204.

–  –  –

Эффективным способом представления визуальной информации об объектах, распределенных на некоторой площади, является воспроизведение панорамных изображений этих объектов, формируемых из множества перекрывающихся кадров. Панорамные изображения используются в геоинформационных, телемедицинских, производственнотехнологических и охранных системах. Алгоритмы их формирования, отличаются высокой вычислительной сложностью [1,2]. В основе большинства алгоритмов лежит последовательный перебор вариантов совмещения (сшивки) двух изображений, имеющих общую часть. В качестве критерия наилучшей сшивки используется, как правило, минимум квадрата ошибки или аналогичный критерий. В результате, сшивка изображений большого формата в реальном масштабе времени оказывается трудно реализуемой. В этой связи актуальной задачей является разработка эффективных алгоритмов сшивки панорамных изображений, позволяющих снизить вычислительную сложность без существенного ухудшения качества формирования панорам.

Предлагается алгоритм сшивки двух полутоновых изображений на основе контурных масок, позволяющий сократить вычислительную сложность за счет перехода от операций с пикселями изображения к операциям с контурными точками, число которых на один – два порядка меньше числа пикселей. Согласно данному алгоритму одно из двух сшиваемых изображений подвергается контурной обработке. Из полученного в результате контурного изображения формируется бинарная контурная маска. Координаты единичных пикселей контурной маски заносятся в стек. После этого осуществляется последовательный перебор вариантов сшивки изображений. Для каждого варианта вычисляется взвешенная среднеквадратическая ошибка MSEC в соответствии с выражением Y ( n )1 X ( n )1 Y ( n )1 X ( n )1 MSEC (n ) = (I ( y, x ) I ( y, x )) M 1 ( y, x ) M ( y, x ), y =0 x =0 y =0 x= 0

–  –  –

1. R. Szeliski. Video mosaics for virtual environments // IEEE Computer Graphics and Applications, Vol. 16, No. 2. March 1996. Pp. 22–30.

2. Sato T., Ikeda S., Kanbera M., Iketani A., Nakajima N., Yokoya N., Yamada K. High Resolution Video Mosaicing for Documents and Photos by Estimating Camera Motion // Proc. SPIE Electronic Imaging. 5299. 2004. Pp. 326-349.

–  –  –

Автоматический мониторинг передвижения автотранспортных средств (АТрС) является актуальной задачей в настоящее время. Это связано с необходимостью решения таких задач, которые, например, в Республике Беларусь могут быть связаны с природоохранной деятельностью и охраной (блокированием) зон радиоактивного заражения для исключения постоянного присутствия в этих зонах людей.

Рассматриваются основные источники акустического сигнала автомобиля. Основными источниками акустических сигналов, возникающих при работе АТрС, являются двигатель, включающий систему впуска воздуха и топлива, систему выпуска отработавших газов (входная труба, глушитель, хвостовая труба), вентилятор системы охлаждения, а также трансмиссия и шины. Известно, что наибольший вклад в акустический сигнал АТрС вносит двигатель.

Математическая модель временной структуры акустических сигналов, создаваемых двигателем на выходе системы выпуска отработавших газов, определяется физическими процессами, происходящими в цилиндрах двигателя и в самой системе выпуска. Цикл работы одного цилиндра включает четыре такта: впуск бензиново-воздушной смеси; сжатие бензинововоздушной смеси; расширение газов при сгорании (рабочий ход); выпуск продуктов сгорания.

Совокупность этих тактов называется рабочим циклом. В четырехтактном двигателе рабочий цикл совершается за четыре хода поршня, то есть за два оборота коленчатого вала.

Рассматривается структура тракта формирования акустического сигнала двигателя на примере 4-тактного 4-цилиндрового карбюраторного двигателя. Обосновывается наличие отрицательной полуволны давления в акустическом сигнале АТрС. Обосновывается разделение акустического сигнала двигателя на три составляющие: сигнал рабочего цикла одного цилиндра, сигнал рабочего цикла двигателя и последовательность пачек импульсов рабочего цикла, образующаяся при повторении циклов двигателя.

–  –  –

работы двигателя, в ходе которых режим работы автомобильного двигателя и его относительное местоположение практически не изменялись; TC - длительность цикла работы двигателя.

Вводятся ограничения на сигнал рабочего цикла одного цилиндра, с учетом которых акустический сигнал двигателя в рабочем цикле можно представить как N cl

–  –  –

Современные цифровые каналы связи с увеличением скорости передачи требуют использование многопозиционных и многомерных видов модуляции.

При проектировании систем связи необходимо стремиться к увеличению скорости передачи информации до максимально возможной, при которой возможна минимизация вероятности появления битовой ошибки, потребляемой мощности, полосы пропускания, а так же конструктивной сложности системы. Система должна иметь максимальную эффективность использования и обеспечивать максимальную надежность обслуживания.

При передаче цифровых данных по каналу с тепловыми шумами, радиопомехами, взаимными влияниями сигналов и соседних каналов, с замираниями, обусловленными многолучевым распространением, всегда существует вероятность того, что принятые данные будут содержать ошибки. Причем при увеличении скорости передачи информации эта вероятность только возрастает. Задача состоит в достижении максимальной скорости передачи при минимальной вероятности ошибки.

Необходимо искать оптимальные методы передачи, обработки и приема информации.

Известно, что применение цифровой модуляции по амплитуде и фазе (КАМ) позволяет конструировать сигналы, которые соответствуют двухмерным векторам и пространственным диаграммам. Для увеличения скорости передачи информации при той же вероятности ошибки необходимо формировать сигналы, соответствующие векторам большей размерности.

Например, мы можем использовать или временную, или частотную, или обе области для того, чтобы увеличить размерность пространства.

При применении канального кодирования можно улучшить рабочие характеристики (вероятность ошибки, пропускная способность) за счет изменения полосы пропускания. Можно использовать как кодирование формы сигнала, так и структурированную последовательность.

Кодирование формы сигнала представляет собой преобразование сигналов в усовершенствованные, которые дают улучшенные пространственные характеристики.

Структурированные последовательности подразумевают добавление к данным избыточных разрядов, что позволяет обнаруживать и исправлять определенные модели ошибок.

Применение помехоустойчивого кодирования канала повышает энергетическую эффективность радиосистемы передачи. Однако очень важно одновременно с этим достижение высокой частотной эффективности радиопередачи. Поэтому необходимо используются определенные сигнально-кодовые конструкции (сигнальные последовательности), точки которых в многомерном пространстве плотно упакованы (это необходимо, чтобы обеспечить высокую частотную эффективность).

Кодирование канала сопровождается, как правило, двумя весьма простыми, но чрезвычайно эффективными процедурами — скремблированием индивидуальных цифровых потоков и перемежением символов. Скремблирование (рандомизация), предваряя кодирование канала, превращает цифровой сигнал в квазислучайный и тем самым приводит к более равномерному энергетическому спектру излучаемого радиосигнала.

Кодеру канала в системах обычно сопутствует блок временного перемежения. Простое перемежение (перестановка во времени) символов позволяет декоррелировать ошибки в канале, то есть преобразовывать пакеты ошибок большой длительности в ряд одиночных. Это существенно увеличивает эффективность кодирования канала. Примером такого кодирования применяется в современном стандарте цифрового радиовещания DRM. Так же использование многомерных сигналов можно увидеть в высокоскоростном модемном стандарте V34.

Использование многомерных сигналов в настоящее время требует тщательного математического анализа, моделирования, и оценки основных параметров канала для дальнейшего использования современных стандартов цифрового радиовещания.

–  –  –

Обнаружение легкомоторных летательных аппаратов, осуществляющих полет на малых и предельно малых высотах, является актуальной задачей, решаемой как в мирное, так и в военное время. В мирное время задача обнаружения легкомоторных летательных аппаратов, как правило, решается пограничными войсками с целью пресечения поставок наркотиков, контрабандных товаров и незаконного пересечения границы преступными группами. При этом необходимо отметить, что ежесуточно в мире совершаются десятки тысяч несанкционированных полетов на легкомоторных самолетах и вертолетах.

Рассматриваются физические основы обнаружения вертолетов и легкомоторных самолетов по в акустическом и сейсмическом полях. Легкомоторные самолеты и вертолеты (включая режим зависания) создают акустические волны, формируемые как двигательными установками, так и лопастями винтов. Эти акустические волны распространяются в воздушном пространстве, а при соприкосновении с поверхностью земли возбуждают в ней сейсмические волны. Акустические волны распространяются в воздухе и принимаются акустическими микрофонами, преобразующими акустическое давление в электрический сигнал. Аналогично сейсмические волны распространяются в поверхностном слое земли и принимаются сейсмическими датчиками, преобразующими колебания почвы в электрический сигнал.

Дается общая характеристика применения акустосейсмических систем для охраны воздушных границ на малых и предельно малых высотах. Делается акцент на наиболее вероятные места нарушения границы с использованием летательных аппаратов - зоны «радиотени», возникающие по руслам рек, за лесными массивами и холмами.

Обосновывается вывод о том, что мониторинг зон «радиотени» на малых и предельно малых высотах, не просматриваемых радиолокационными средствами, можно эффективно осуществлять с помощью акустосейсмических систем. Для этого датчики систем устанавливаются в зонах «радиотени».

Рассматривается типовая структура предлагаемой системы пограничного мониторинга воздушного пространства на малых и предельно малых высотах, которая включает: набор акустосейсмических модулей обнаружения, устанавливаемых в зонах мониторинга; устройство приема информации от модулей; устройство отображения информации от модулей.

В итоге формулируются следующие обоснованные выводы.

Во-первых, задача контроля воздушной обстановки на малых и предельно малых высотах в приграничных районах со сложным рельефом местности существует как объективная реальность. Со временем, в связи растущими объемами производства малоразмерных и сравнительно дешевых летательных аппаратов индивидуального пользования, актуальность задачи контроля будет возрастать. Наземные радиолокационные системы, наиболее выгодные для оперативного обзора больших пространственных зон, не обеспечивают обнаружение малоскоростных легкомоторных самолетов и вертолетов в складках местности приграничных районов со сложным рельефом.

Во-вторых, использование в мирное время для контроля границ самолетов дальнего радиолокационного обнаружения и аэростатных РЛС является дорогостоящим решением как на этапе приобретения (разработки), так и на этапе эксплуатации. Анализ мировых разработок последних 10-15 лет показывает, что для обнаружения маловысотных летательных аппаратов целесообразно использовать такие физические поля как акустическое и сейсмическое.

В-третьих, средства обнаружения аэродинамических объектов (легкомоторные самолеты, вертолеты) на малых и предельно малых высотах являются пассивными, что исключает их обнаружение нарушителями и принятие с их стороны специальных мер противодействия.

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ КОРРЕКТИРУЮЩИХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ

УЛУЧШЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМ ФАЗОВОЙ СИНХРОНИЗАЦИИ

Д.П. Кукин Физическая сущность нелинейных корректирующих устройств заключается в том, что во время переходного процесса в системе на отдельных интервалах времени управляющий сигнал «заменяется» специально сформированным нелинейным корректирующим сигналом, т.

е. управление системой «переключается» с управляющего сигнала на нелинейный корректирующий сигнал. Основной целью применения НКУ в рамках цифровых системах фазовой синхронизации (ЦСФС) является сокращение длительности переходного процесса без ухудшения качественных характеристик системы. Наиболее перспективным в этом случае является применение последовательных НКУ. Кроме того, рассматриваемое устройство коррекции должно относиться к типу динамических, поскольку действие этого блока должно проявляться только во время переходного процесса. Физический смысл рассматриваемого типа НКУ заключается в следующем. Во время колебательного переходного процесса в системе реальный управляющий сигнал на некоторых интервалах времени заменяется специально сформированным сигналом, т. е. управление в системе на этих промежутках времени переключается с управляющего на корректирующий сигнал. Применение указанного вида корректирующего устройства позволяет значительно улучшить как статические, так и динамические характеристики системы.

В случае ЦСФС функции НКУ удобнее всего реализуются управляющим устройством (УУ). Цифровое моделирование показало, что применение НКУ значительно (в среднем в 6-12 раз) сокращает длительность переходного процесса. На рис. 1 приведены примеры переходного процесса в ЦСФС с классическим алгоритмом функционирования (рис. 1 а) характерным для систем фазовой синхронизации в целом и в ЦСФС с НКУ (рис. 1 б).

–  –  –

В случае системы с НКУ переходный процесс попадает в «пятипроцентную трубку» за 0,15 секунд и продолжает сходиться; в тоже время, в системе, не использующей нелинейную коррекцию, переходной процесс длится 1,24 секунды.

Таким образом, применение нелинейных корректирующих устройств в цифровых системах фазовой синхронизации обладает несомненными преимуществами и в значительной мере улучшает динамику устройства.

–  –  –

В теории преобразования спектров установились следующие понятия спектров. Спектр по Уолшу – это коэффициенты преобразования в той или иной системе упорядочения от последовательности значений входного сигнала. При этом преобразования осуществляются со значениями входного сигнала 0 N 1, N 2 N 1, 2 N 3 N 1 и т.д. (где N = 2 n ), т.е. на составных интервалах. Число требуемых операций для вычисления коэффициентов преобразования при использовании быстрых алгоритмов вычислений равно N log 2 N.

Другое понятие спектра – спектр мощности.

Третье понятие спектра – полный спектр мощности инвариантный к циклическому сдвигу.

Однако в теории и многих практических приложениях важно производить оценку спектра по Уолшу на скользящем интервале, т.е. осуществлять вычисление коэффициентов преобразования от последовательностей, составленных из N значений входного сигнала, получаемых после каждого нового значения входного сигнала. Таким образом, осуществляются преобразования по Уолшу от последовательностей составленных из 0 N 1, 1 N, 2 N + 1 и т.д. значений входного сигнала.

В области гармонических спектров А.А. Харкевичем было введено понятие мгновенного спектра, т.е. спектра отражающего свойства процесса в данный момент времени.

Это понятие соответствует спектру на скользящем интервале и поэтому целесообразно ввести понятие мгновенного спектра по Уолшу.

Если записать преобразование Уолша от вектора входного сигнала [ ] f i = f i, f i +1,..., f i + N 1 T, то при последовательном изменении индекса i простейшее определение мгновенного спектра по Уолшу в матричном виде будет иметь следующий вид Fi = W N f i.

Вычисление мгновенного спектра по Уолшу можно осуществлять с помощью процессов быстрого преобразования параллельного типа, а также группы процессоров последовательного типа. В любом случае для каждой оценки мгновенного спектра по Уолшу потребуется N log 2 N операций.

Однако, исследуя итерационную структуру вычислений спектральных коэффициентов от векторов f i, f i +1, f i + 2 и т.д., можно заметить, что в этих преобразованиях имеются общие промежуточные результаты вычислений. Используя результаты вычисления коэффициентов преобразования от вектора f i при вычислении коэффициентов преобразования от вектора f i +1 и т.д. можно сократить необходимое число операций для каждой новой оценки мгновенного спектра.

В докладе приводятся разработанные графы и алгоритмы вычисления мгновенного спектра, в которых используются общие, промежуточные результаты вычислений, что позволило сократить число операций для каждой новой оценки мгновенного спектра до 2(N-1).

В докладе также предлагаются специализированные процессоры быстрого вычисления мгновенного спектра, анализируется их быстродействие и аппаратные затраты.

Рассматриваемые процессоры позволяют также получать спектр на составных интервалах и получать коэффициенты преобразования в любой системе преобразования.

–  –  –

В докладе приводятся результаты анализа методов и средств имитационного статистического моделирования сложных систем. К числу наиболее важных признаков, присущих современным техническим системам следует отнести структурную сложность, высокую степень компьютеризации и эргатичность, необходимость во многих случаях решать задачи в реальном и ускоренном масштабах времени, а также случайный характер процессов, протекающих в системе и воздействующих на нее. Эти особенности сложных систем определяют необходимость использования эффективных методов и средств их проектирования, в частности, вероятностных методов и стохастических вычислительных и моделирующих устройств.

Стохастические устройства используют в качестве носителя информации потоки случайных чисел или физических величин и оказываются наиболее эффективными при решении задач, связанных с исследованием сложных систем, например, при автоматизации научных исследований, испытаний и моделирования.

На основе проведенного анализа областей эффективного применения вероятностных устройств и систем сформулированы требования к основным структурным компонентам стохастической аппаратуры – управляемым вероятностным и корреляционным преобразователям: возможность программного управления их работой, точность и стабильность воспроизведения требуемых законов распределения, простота структуры преобразователей и возможность представления случайных параметров в различных формах.

В докладе рассматриваются наиболее важные задачи, которые должны быть решены при проектировании программно-управляемых вероятностных преобразователей:

– выбор вида первичных (преобразуемых) потоков сигналов и способа их преобразования в поток случайных величин с требуемыми характеристиками;

– разработка математической модели вероятностного преобразователя;

– исследование точности представления информации в вероятностном преобразователе для финальных значений вероятности.

Приводится обоснование целесообразности применения для построения аппаратурных моделей сложных систем рекуррентного программно-управляемого вероятностного преобразователя. Рассматривается математическая модель преобразователя этого типа, и приводятся результаты исследования точности представления в нем информации.

–  –  –

В докладе рассматриваются различные аспекты практического применения программно-управляемых вероятностных преобразователей рекуррентного типа для построения стохастических устройств и моделей сложных систем. Иллюстрируется приспособленность преобразователей этого типа к агрегатированию, что подтверждает обоснованность выбора рекуррентного преобразователя в качестве основного структурного компонента стохастической моделирующей аппаратуры.

Определенный интерес представляет применение вероятностных преобразователей для построения многофункциональных имитаторов случайных импульсных процессов, предназначенных для формирования потоков сигналов требуемых программируемых форм с параметрами, являющимися детерминированными или случайными величинами, подчиняющимися произвольным программно-управляемым функциям распределения вероятностей.

Приводится система соотношений, связывающих спектральные плотности мощности S() стационарного потока сигналов с параметрами отдельных сигналов: независимыми амплитудами, длительностями оснований сигналов и интервалами между ними. Приводится алгоритм расчета параметров потока сигналов для воспроизведения заданной спектральной плотности.

Особую группу устройств образуют генераторы потоков корреляционно зависимых случайных событий (кодов), в которых реализуются макрооператоры преобразования случайных импульсных процессов, обеспечивающие появление управляемых корреляционных связей. В докладе рассматриваются соответствующие математические модели.

Эффективным оказывается применение рекуррентного управляемого вероятностного преобразователя и для построения аппаратурных имитационных моделей сложных систем, в частности, систем массового обслуживания (СМО). В этом случае наиболее полно проявляется продуктивность принципа агрегатирования – построения моделей различных типов из ограниченного числа функционально законченных блоков.

Рассматривается базовый структурный компонент моделей СМО – модель одноканальной однофазной системы с ожиданием. Дополнение базового блока управляемым регистром сдвига с селективным «гашением» обслуженных заявок позволяет создавать модели систем массового обслуживания смешанного типа с детерминированным или случайным допустимым временем пребывания заявок в очереди.

Комплект из шести-восьми функционально законченных агрегатируемых модулей позволяет организовывать до ста различных конфигураций моделей сложных систем.

–  –  –

При проектировании лазерных дальномеров, высотомеров и лидаров широко используются методы импульсной лазерной локации. К критериям качества лазерных дальномеров относятся: средний риск, среднее значение (математическое ожидание), дисперсия и среднеквадратическое значение флуктуационной составляющей погрешности измерения дальности до цели. Потенциальная возможность реализации высоких энергетических и точностных параметров импульсных лазерных дальномеров ставит задачу оптимизации их структуры, обеспечивающей устойчивое функционирование и высокую надежность аппаратуры.

Дальномеры с твердотельными лазерами функционируют по принципу измерения интервала времени между моментом излучения зондирующего лазерного импульса и моментом приема излучения, отраженного от цели [1].

Обсуждается возможность повышения точности измерения дальности импульсного лазерного дальномера методами новых технических реализаций и их имитационного моделирования на ЭВМ.

Ошибка измерения дальности складывается из аппаратной погрешности и погрешности, обусловленной неточностью определения показателя преломления воздуха.

Для достижения заданных в техническом задании точностных характеристик дальномера с твёрдотельными лазерами необходимо применение следующих методов и реализаций:

применение схемы совмещенного старта, когда стартовый и принимаемый сигналы подаются на один фотоприемник, с учётом трактов передачи сигналов для компенсации времён задержки сигнала в каналах фиксации зондирующего и принимаемого импульсов;

применение многоканальной системы спектральной фильтрации по длительности принимаемого отражённого импульса для адаптивного приёма зондирующих сигналов отражённых от различных отражающих поверхностей и различных состояний тракта распространения излучения;

применение метода преобразования временного масштаба (называемого также методом Уилкинсона), обеспечивающего дискретность по дальности 1 м при низкой частоте тактового генератора, метода прямого счета и интерполяционных методов (нониусного метода или метода верньерной интерполяции) [1];

применение прогноза условий распространения лазерного излучения и специальных методов адаптивной оптики с применением аппарата искусственных нейронных сетей для компенсации аэрозольных и турбулентных искажений волнового фронта зондирующего импульса;

применение методов фиксации максимума импульса и точки пересечения нуля производной, которые сравнительно легко реализуются и дают высокую точность фиксации отражённого от цели импульса.

Погрешность измерения дальности в прецизионных импульсных лазерных дальномерах зависит от того, с какой погрешностью будет проведено измерение временного интервала и измерение показателя преломления, поскольку скорость света считается известной абсолютно точно.

Практическая значимость заключается в том, что результаты моделирования в САПР ORCAD и MatLab на основе рассмотренных методов повышения точности измерений позволяют осуществить синтез прецизионного импульсного лазерного дальномера с требуемыми точностными характеристиками и заданной надёжностью для условий эксплуатации в космическом пространстве.

Литература

1. Ермаков Б.А., Возницкий М.В. Получение и обработка информации в импульсных лазерных дальномерах. – Оптический журнал, 1993, с. 241–255.

–  –  –

Одной из важнейших характеристик приемника с точки зрения электромагнитной совместимости является его восприимчивость к помехам по интермодуляционным каналам приема. Ниже приводится методика получения детальной информации о восприимчивости приемника к помехам путем формирования количественных оценок по каждому интермодуляционному каналу в отдельности.

C помощью испытательного сигнала определяются чувствительность и полоса пропускания приемника. За счет действия на входе двух радиосигналов, имитирующих действие помех, на выходе приемника строится диаграмма двухчастотного зондирования.

–  –  –

Рис.1 - Диаграмма двухчастотного зондирования с интермодуляционными линиями 2-го и 3-го порядков (а), разделенная на три зоны (б) Для определения площадей засветов, которые находятся в окрестности этих линий, на каждую линию накладываем полоски, в которых ищем искомую площадь. Количество полосок будет определяться вычислительной способностью ЭВМ (рис. 1, б). Именно эти значения площадей подаются на входы нейронной сети, которая вычисляет общие площади засветов для конкретных интермодуляционных порядков. Полученные площади и будут являться количественной оценкой избирательности радиоприемного устройства по интермодуляционным каналам. Результатом также может быть отношение площади n-го порядка интермодуляции к общей площади диаграммы [1].

Анализируя полученные данные, можно выбрать наилучший среди приемников разных производителей одного класса, производить контроль по определенному порогу при производстве, отбраковывать с плохими характеристиками и отправлять на доработку.

Литература

1. Патент Республики Беларусь №11110, МПК H 04B 17/00, 2008.

–  –  –

В настоящее время активно повышается точность методов принятия решения о наличии сигнала. Потребность в разработке новых, улучшенных методов совершенно очевидна и обусловлена потребностью увеличения дальности действия, помехоустойчивости и помехозащищенности в радиотехнических системах.

Рассмотрен метод принятия решения о наличии кодо-фазо-манипулированного (КФМН) и ЛЧМ сигнала с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС).

Произведено сравнение предложенного и корреляционного метода по вероятности возникновения ошибок. Также представлена функциональная и структурная схемы устройства, реализующего данный метод.

Способность нейронных сетей классифицировать, запоминать информацию и обучаться, является привлекательным свойством для использования в задаче принятия решения о наличии сигнала. В корреляционном методе при принятии решения используется только максимальное значение корреляционной функции, остальная информация не используется.

Нейронные сети позволяют учесть дополнительную информацию о корреляционной функции и некоторые статистические характеристики сигнала.

ИНС представляет собой сеть, состоящую из элементарных ячеек (нейронов), объединяемых в слои с помощью однонаправленных связей.

Функция активации определяет зависимость сигнала на выходе нейрона от взвешенной суммы сигналов на его входах. Искусственный нейрон полностью характеризуется своей функцией активации.

Особенностью нейронных сетей является то, что перед своей работой они должны проходить этап обучения, что приводит к необходимости использования специальных алгоритмов их настройки.

Важным преимуществом ИНС является высокая степень распараллеливания решения поставленной задачи, из чего следует высокая скорость получения решения.

В задачу исследования входило определение наиболее значимых характеристик и параметров входного сигнала для обучения сети, объема обучающей выборки, алгоритма обучения, структуры сети и точности обучения для минимизации вероятности возникновения ошибок при принятии решения о наличии или отсутствии сигнала.

В результате в качестве ИНС была использована трёхслойная нейронная сеть с сигмоидными и тангенциальными функциями активации. При формировании обучающей выборки использовались несколько значений корреляционной функции вблизи максимума и статистические характеристики сигнала (среднее значение произведения шума с полезным сигналом, среднеквадратическое отклонение произведения смеси полезного сигнала c шумом и полезного сигнала, среднеквадратическое отклонение произведения шума и полезного сигнала, отношение сигнал/шум и д.р.).

Максимальное обучающее множество состояло из 300000 выборок и формировалось при изменении соотношения шум/сигнал с фиксацией либо уровня сигнала, либо уровня шума.

Для более точной настройки нейронной сети на заданное отношение сигнал/шум необходимо варьировать объем обучающей выборки, а также соотношение количества реализаций, содержащих и не содержащих сигнал.

Моделирование производилось с использованием приложений Neural Network Toolbox и Simulink пакета Matlab. В обоих приложениях наблюдалась существенная корреляция получаемых результатов.

Из проведенных экспериментов можно сделать вывод о преимуществе метода принятия решения о наличии сигнала с использованием искусственных нейронных сетей над корреляционным методом принятия решения.

Количество возникающих ошибок, при использовании метода с применением ИНС примерно в 1.4 раза меньше чем при использовании корреляционного метода.

–  –  –

Анализируются схемотехнические решения и сравнительные характеристики реальной чувствительности входных каскадов радиоприемных устройств с магнитной антенной.

Предлагаемая методика расчета реальной чувствительности позволяет произвести эффективное сопоставление различных вариантов и оценить получаемый выигрыш.

Устройство, представляющее собой сочетание пассивной магнитной антенны (МА) и усилителя радиосигналов (УРС), называется активной магнитной антенной (АМА). Возможны следующие варианты построения АМА: нерезонансный, с последовательным резонансом, с параллельным резонансом и с комбинацией последовательного и параллельного резонансов.

Кроме того, возможны два режима работы АМА: широкополосный (рис.1,а), когда коэффициент перекрытия диапазона по частоте k д =f кон /f нач 1 (ШП) и узкополосный (рис.1, б) при k д =1 (УП). В широкополосном варианте за счет действия общей параллельной обратной связи формируется выходное напряжение, не зависящее от частоты сигнала.

–  –  –

Рис. 1 - Структура широкополосной (а) и узкополосной (б) АМА В табл. 1 введены следующие обозначения: k - постоянная Больцмана, f эффективная шумовая полоса, Qпосл и Qпар - добротности колебательных контуров, Тш - шумовая температура входного усилительного каскада, Rгопт - оптимальное сопротивление источника сигнала, при котором отношение сигнала/шум на выходе АМА максимально. Действующая высота пассивной МА равна h д = n АS А, р где - длина волны; n А - число витков; Sр - площадь сечения; А - относительная магнитная проницаемость антенны.

Анализ позволяет сделать следующие выводы. В узкополосных вариантах при одинаковой добротности контура эффективность всех резонансных АМА с точки зрения реальной чувствительности одинакова. В широкополосных вариантах наиболее эффективен вариант с последовательным резонансом и с комбинацией последовательного и параллельного резонансов.

–  –  –

Повышение реальной чувствительности активных магнитных антеннах возможно за счет обеспечения условия согласования по шумам. Существует несколько способов решения этой задачи.

Первый способ: выбор оптимального значения индуктивности магнитной антенны LМA из условия R = const = c L, где R гопт - оптимальное сопротивление источника сигнала, с – рабочая частота. Второй способ: изменение значения R гопт при заданном значении L МA путём введения в АМА дополнительного пассивного согласующего трансформатора.

–  –  –

Сверхширокополосные (СШП) сигналы представляют собой излучение в виде повторяющихся коротких импульсов длительностью до 0,1 нс, которые легко фокусируются антеннами диаметром порядка 1 м и достаточно просто генерируются современными полупроводниковыми приборами. Спектральная плотность таких сигналов распределена в интервале от 100 МГц до 10 ГГц, поэтому их и называют СШП-сигналами. Устройства, излучающие СШП-сигналы, обладают качествами, отсутствующими у традиционных источников непреднамеренных помех: широкополосностью, большой амплитудой и очень коротким средним фронтом (до 10 пс), импульсной мощностью до 100 МВт. Уровни излучения таких устройств могут приводить не только к нарушению работоспособности систем связи (СС), но и к необратимым изменениям их параметров. Значительную часть оборудования современных систем связи составляют микропроцессоры, работающие на высоких частотах и при низких напряжениях, что значительно повышает восприимчивость систем связи к воздействию СШП-сигналов.

Можно отметить следующие особенности этого воздействия:

1. Широкая полоса частот СШП-сигналов облегчает проникновение их энергии в аппаратуру СС через порты доступа защитных барьеров.

2. Большие напряженности электрического поля приводят к появлению недопустимо больших перенапряжений на сигнальных и питающих линиях и проводах, что вызывает пробой в переходах полупроводниковых элементов и в изолирующих промежутках конструкции.

3. Большие напряженности магнитного поля приводят к протеканию недопустимо больших токов в замкнутых контурах схем и вызывают обрывы в сигнальных и питающих линиях и проводах.

4. Большие плотности электромагнитной энергии, поступающей на аппаратуру СС, частично поглощаясь, преобразуются в тепловую энергию и приводят к недопустимому разогреву элементов и частей этой аппаратуры.

5. Наводки от электромагнитного поля на сигнальные питающие и заземляющие линии и провода приводят к сбоям и другим некритическим случаям снижения качества функционирования СС. Сбои и обратимые отказы аппаратуры СС возникают при относительно небольших значениях воздействующей энергии (10-21-10-9 Дж). Необратимые отказы начинают проявляться при напряженности электрического поля более 20 кВ/м и/или магнитного более 100 А/м.

Различают прямое и косвенное воздействие СШП-сигналов на системы связи. Прямым является воздействие на части СС, специально предназначенных для приема радиочастотных сигналов (приемные антенны, специальные датчики и т.д.). Косвенным считается воздействие (путем излучения или кондуктивно) на части СС, не предназначенные для приема извне электромагнитной энергии. Это воздействие происходит через точки доступа защитных барьеров: фидеры и линии связи, элементы питания и заземления, различного рода отверстия и щели в проводящих корпусах аппаратуры связи и т.д. Мощность PПР или энергия AПР излучения, проникающие в аппаратуру, связаны с плотностями потоков мощности P или энергии A: PПР=P и AПР=A, где - эффективная площадь связи. Различают эффективную площадь прямой ПР и косвенной К связей. В случае прямого воздействия излучения на узкополосную (УП) приемную антенну ПР представляет непосредственно апертуру этой антенны. При прямом воздействии СШП-сигнала на УП-антенну площадь связи ПР будет меньше, чем при воздействии УП-сигнала, т.к. при одинаковых мощностях источников и расстоянии до антенны удельная энергия, воздействующая на антенну на частотах, близких к fА, будет тем меньше, чем шире полоса частот спектра СШП-сигнала. Площадь косвенной связи представляет собой сложную функцию частоты (f). Эта функция имеет множество пиков из-за наличия косвенных апертур и резонансных частот, которые определяются особенностями конструкции аппаратуры, расположением кабелей и межблочных соединений, спецификой установки аппаратуры на объекте. Для случая косвенной связи воздействие СШП-сигнала более опасно, т.к. из-за своего сверхширокого спектра он перекроет полосу частот эффективной площади косвенной связи.

–  –  –

В настоящее время сверхширокополосные системы связи (UWB-системы) используются не только для создания специальных систем связи, но и в массовых локальных сетях нелицензируемой беспроводной связи для офисных и домашних приложений.

Разнообразие UWB-сигналов, различающихся своими свойствами, предоставляет возможность выбора определенных типов этих сигналов для решения конкретных задач.

Наибольшее распространение получили следующие типы UWB-сигналов :

1. Ультракороткие импульсы (УКИ). Это импульсные сигналы, у которых ширина спектра мощности f обратно пропорциональна длительности импульса t. Форма импульса описывается моноциклом Гаусса A(t)=A0( 2e /)t Ч exp(-t2/2), где -длительность импульса; A0его амплитуда. Форма спектра мощности такого импульса определяется выражением S(f)=A0f2 2 e Чexp(-f22/2).

2. Пачки УКИ. Используются для увеличения базы сигнала, повышения помехоустойчивости, обеспечения многопользовательского доступа в одном частотном канале.

База сигнала увеличивается в N раз, где N- число импульсов в пачке. Амплитуда каждого импульса и его положение относительно номинального значения момента времени излучения/приема задаются в соответствии с кодовой расширяющей последовательностью. Это позволяет использовать кодовое разделение канала между несколькими пользователями.

3. Короткие радиоимпульсы (КРИ). В этом случае сигнал формируется в заданной полосе частот. Форма импульса определяется выражением A(t)= exp(-t2/2t2) Ч sin(2 fС), где tхарактерная длительность огибающей радиоимпульса; fС- центральная частота. Спектр такого сигнала имеет вид S(f)= exp[-2( [ f ±fС ]t)2]. КРИ формируются в два этапа: сначала в низкочастотном диапазоне формируется импульс огибающей длительностью t, имеющий гауссовскую форму; затем он перемножается с периодическим несущим сигналом с частотой fС.

4. Пачки КРИ. Пачки формируются в соответствии с расширяющими последовательностями так, что информационный символ кодируется пачкой КРИ. База сигнала увеличивается в N раз, где N- число импульсов в пачке. При этом появляется возможность организации множественного доступа из-за разделения сигналов разных групп пользователей по частоте.

5.Сигналы с ортогонально-частотным мультиплексированием (ODFM-сигналы ).

Сигнал формируется N гармоническими поднесущими, разнесенными по частоте на равные промежутки, т.е. занимаемая сигналом полная полоса частот f делится на N подканалов.

Все поднесущие взаимно ортогональны на интервале времени TS, в пределах которого располагается символ ( TS= 1/). Для передачи информации каждая из поднесущих модулируется независимо с помощью методов фазовой манипуляции (BPSK, QPSK, 8PSK, 16/64/256QAM) так, что на каждой поднесущей формируется свой сигнал. Перед излучением эти сигналы складываются..

6. Хаотические радиоимпульсы (ХРИ). Это фрагменты хаотического сигнала, который генерируется непосредственно в требуемом частотном диапазоне. Формирование импульсов осуществляется внешней или внутренней модуляцией генератора хаотических колебаний.

Характерная ширина спектра мощности потока хаотических радиоимпульсов равна f+2S, где f- полоса хаотического сигнала; S- ширина спектра модулирующего видеоимпульса.

7. Импульсы с линейно-частотной модуляцией (ЛЧМ-импульсы).

Сверхширокополосные ЛЧМимпульсы представляют собой импульсные сигналы, частота внутри которых меняется по линейному закону A(t)= A0(t)sin(2f0t±t2), где A0(t)- огибающая ЛЧМ-импульса; f0начальная частота колебаний ( в начале импульса); - скорость перестройки частоты.

8.Частотно-модулированный сверхширокополосный сигнал (ЧМ СПШ). Сигнал получают в результате частотной модуляции гармонической несущей : A(t)= A0sin(2fСt+2 t d ( )d ), где A - амплитуда ЧМ СПШ-сигнала; f - центр полосы; - чувствительность; m(t)С поднесущая, частота которой модулируется информационным сигналом ( потоком видеоимпульсов ) d(t).

–  –  –

Сверхширокополосные системы связи ( UWB-системы ) – это системы связи со спектральной полосой не менее 1,5Ггц, а также системы, у которых ширина спектра сигнала по заданному уровню составляет не менее 25% от значения центральной частоты. Показатель широкополосности при этом µ = 2( fВ – fН )/( fВ + fН ) 0,25, где fВ и fН –верхняя и нижняя границы частотного диапазона. Предельная пропускная способность канала связи определяется формулой Шеннона: C[ бит/сек ] = flog( 1 + PS/ PN ), где f – рабочая полоса канала связи, PS/ PN – отношение мощности сигнала к мощности шума в полосе частот канала. Требования к электромагнитной совместимости систем связи ограничивают увеличение скорости передачи за счет роста отношения PS/ PN и при допустимой достоверности в UWB-системах используют большую ширину полосы канала, а также определенные виды модуляции сигналов. Основной механизм UWB-cвязи заключается в передаче коротких импульсов с длительностью 0,1- 20 нс, следующих друг за другом с интервалом 2-5000 нс.

Каждый импульс представляет собой моноцикл Гаусса и описывается первой производной от функции распределения Гаусса :

(1/) 2e t Чe (t / ), где A0– амплитуда импульса ; - временная константа, A( t ) = A0 Ч характеризующая затухание ( длительность импульса - 2 ). Спектральная плотность сигнала:

S() =A0 2 Ч 2 e Ч 0.5.

e В UWB-системах используют импульсно-позиционную модуляцию ( PPM ), амплитудно-импульсную модуляцию ( PAM ), двоичную фазовую манипуляцию ( BPSK ).

Наибольшее применение нашла модуляция вида SPPM, когда одиночный импульс смещается относительно его заданного положения на временном промежутке назад либо вперед, тем самым представляя 1-й либо 0-й бит информации. При этом время смещения не превышает 1/4 длительности импульса. При построении многопользовательских систем типа HDMA применяют временное мультиплексирование TH, сдвигая импульс от заданного положения на временной промежуток, пропорциональный числу, сгенерированному одной из псевдослучайных последовательностей. В итоге реализуется передача информации от множества пользователей и осуществляется сглаживание спектра сигнала. Увеличить объем передаваемой информации можно путем перехода от двоичного способа модуляции к многопозиционному. В этом случае одиночный импульс помещается в одну из L позиций временного промежутка длиной N ( L-SPPM модуляция ) либо используется многоимпульсная позиционная модуляция, когда M импульсов всевозможным образом размещаются по N элементам временного промежутка ( L-MPPM модуляция ). Полученные последовательности образуют так называемый код постоянного веса (КПВ) - (n,w,d)- с весом (количеством заполненных импульсами позиций) w и минимальным кодовым расстоянием d (числом несовпадающих позиций) между последовательностями. При переходе к многоимпульсной модуляции коэффициент расширения занимаемой полосы L-MPPM по отношению к L-SPPM составляет BL-MPPM/BL-SPPM= n/L, однако, растет и средняя мощность сигнала, т.к увеличивается количество импульсов на временной интервал. Для реализации необходимого ограничения на мощность сигнала при заданной достоверности необходимо производить оптимизацию параметров MPPM и использовать свойства КПВ для контроля ошибок.

Основными достоинствами UWB-систем связи является следующее :

1. Слабая восприимчивость к помехам от систем радиосвязи. Любой узкополосный сигнал традиционных систем связи воспринимается UWB-приемником как незначительная помеха.

2. Простота технической реализации и возможность интегрализации передающего и приемного устройств. Приемник строится по схеме прямого преобразования с синхронным детектированием. Синхронизация с передатчиком осуществляется по опорным THпоследовательностям.

3. Независимость от замираний, обусловленных многолучевым распространением, что особенно важно для мобильной связи в условиях города с плотной застройкой. Это достигается благодаря использованию импульсных сигналов малой длительности.

4. Высокая скрытность, т.к. для обычных систем связи UWB-сигнал проявляется как шум.

–  –  –

В автоматизированном оборудовании производства изделий микро- и наноэлектроники весьма перспективными являются многокоординатные системы перемещений, конфигурируемые из нескольких планарных позиционеров на одном статоре, которые предназначены для реализации технологической и транспортной сред производства. Планарные позиционеры в таких системах должны обеспечить требуемые совместные перемещения по заданным траекториям с учетом возможных геометрических коллизий. Такая задача является особенно актуальной для автоматических тестеров многослойных печатных плат, в которых технологическая операция контроля осуществляется зондовым манипулятором, установленным на 4-х планарных позиционерах, которые попарно распологаются на верхнем и нижнем, относительно зоны контроля, статорах.

Основная проблема алгоритмирования автоматических тестеров многослойных печатных плат состоит в трассировке траекторий перемещений каждого из позиционеров, желательно оптимальной по быстродействию, по заданному координатному множеству контактных точек с установленным парным сочетанием их обхода. При этом, в процессе формирования программируемых движений позиционеров, необходимо учитывать геометрические области статора, занимаемые позиционерами при их перемещении, с целью обеспечения совместных перемещений без столкновений.

Для решения этой проблемы необходимы комплексные алгоритмы трассировки, которые бы одновременно учитывали как исходное задание на зондирование многослойной печатной платы, основанное на электрической схеме тестируемого электронного узла, так и особенность конструкции тестеров на планарных позиционерах, для обеспечения бесколлизионных перемещений планарных позиционеров.

Задача трассировки траектории перемещения планарных позиционеров может быть решена различными методами:

- аналитическим методом, через анализ точечных множеств по бинарным сочетаниям контактных точек;

- методом постронения графа-решений;

- методом оптимального программирования на возможных графа-решениях.

Решение задачи коллизий при трассировке траекторий осуществляется в виде вычислительной процедуры, предназначенной для учета множества ограничений, обеспечивающих отсутствие взаимных интерполяций позиционеров при их движении на одном статоре. Для этого автором был разработан алгоритм предотвращения коллизий, основанный на формировании во времени шлейфов движения всех позиционеров системы и выявлении зон возможных коллизий с последующим расчетом законов перемещений для каждого позиционера.

На основании предложенного коплексного подхода трассировки траекторий движения планарных позизионеров, для системы управления тестером печатных плат в работе предложен алгоритм трассировки траекторий, согласно которому на каждом последующем перемещении позиционеров от точки в точке формируется закон перемещения в аналитическом или численном виде, который принимается к реализации или отклоняется в зависимости от результатов расчета по алгоритму анализа и предотвращения коллизий. В результате, после успешного выполнения трассировки с помощью предложенного алгоритма, формируются траектории перемещения планарных позиционеров и оптимальные по быстродействию законы движения, реализация которых в системе управления планарными позиционерами исключает возможность коллизий.

–  –  –

выражению (3) необходимо использовать параметр QA, для обеспечения необходимой точности вычислений.

МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭТАЛОНА ДЕВИАЦИИ ЧАСТОТЫ

О.Г. Козак, А.П. Белошицкий, А.В. Галыго, Н.А. Герасимова Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники 220013, г.Минск, ул. П.Бровки, 6, gusin@cit.org.by Высокое качество модуляции в различных устройствах приема, передачи и обработки информации является сегодня определяющим требованием всех многочисленных систем, использующих модулированные колебания. Поэтому дальнейшее развитие этих систем самым непосредственным образом связано с повышением метрологических характеристик средств измерений параметров модулированных колебаний. Качество, глубина, скорость и другие свойства модуляции характеризуются целым рядом параметров, для измерения которых существуют специальные измерительные приборы – измерители модуляции. В настоящее время существенно возросли точность измерений, а большинство измерителей модуляции превратились в многофункциональные измерительно-вычислительные системы.

В связи с этим задачи поверки, калибровки и метрологической аттестации таких приборов переросли в комплексную проблему метрологического обеспечения средств измерений различных видов, типов и классов. Для решения задач метрологического обеспечения средств измерений девиации частоты в Белорусском государственном институте метрологии создан в 2008 году рабочий эталон девиации частоты, предназначенный для воспроизведения, хранения и передачи размера единицы девиации частоты средствам измерения параметров частотно-модулированных сигналов.

В основу построения эталона положен принцип использования активной многозначной меры (калибратора девиации частоты), с формирователем на двух фиксированных несущих частотах, и широкодиапазонного компаратора, с помощью которого единица девиации частоты передается во всем требуемом диапазоне несущих частот другим средствам измерений.

Эталон воспроизводит значения девиации частоты высокочастотных колебаний в диапазоне от 1 Гц до 1 МГц, в диапазоне модулирующих частот от 20 Гц до 200 кГц и в диапазоне несущих частот от 0,1 до 1000 МГц.

Рабочий эталон может быть использован в качестве автоматизированного рабочего места для поверки эталонных средств измерения девиации частоты первого разряда по следующим параметрам: погрешности воспроизведения или измерения размера девиации частоты; частотному шуму и фону (паразитной девиации частоты); коэффициенту сопутствующей амплитудной модуляции при частотной модуляции; коэффициенту гармоник закона частотной модуляции; уровню напряжения выходных высокочастотных сигналов;

погрешности установки модулирующих частот.

Управление эталоном осуществляется программным способом от персонального компьютера по интерфейсу RS-232 через встроенное в эталон устройство управления (контроллер).

Для придания данному эталону статуса исходного эталона Республики Беларусь необходимо провести исследования его характеристик и метрологическую аттестацию.

Для этой цели была разработана программа и методика метрологической аттестации и на ее основе проведены исследования метрологических характеристик эталона девиации частоты.

В результате этих исследований были определены следующие значения погрешностей:

неисключенная систематическая погрешность воспроизведения девиации частоты во всем диапазоне модулирующих частот 0(1,52)10-3; случайная погрешность воспроизведения девиации частоты S0310-4; случайная погрешность передачи размера единицы девиации частоты S310-4.

В докладе приводятся основные положения разработанной методики метрологической аттестации, алгоритмы обработки результатов экспериментальных исследований, анализируются составляющие погрешности воспроизведения единицы девиации частоты, методы их оценки и численные значения.

Литература:

1 Балмусов Ю.Д., Павленко Ю.Ф., Соколовский Н.П. Метрологическое обеспечение измерителей модуляции. М.:Воениздат, 1992.

2 Эталон девиации частоты. Руководство по эксплуатации РПИС.411734.001 РЭ.

–  –  –

В последнее время наблюдается повышение интереса к нелинейной радиолокации.

Одной из причин является возросшая потребность обеспечения конфиденциальности информации, угрозу которой несут средства, позволяющие снимать информацию негласно.

Нелинейные радиолокаторы позволяют обнаруживать и распознавать средства негласного съема и являются эффективными, простыми в эксплуатации и универсальными приборами, с помощью которых можно определить нелегально расположенные радиоэлектронные устройства, находящиеся как в рабочем, так и в «спящем» режиме.

В нелинейной радиолокации информативность объекта определяется его способностью спектрального преобразования зондирующего сигнала и переизлучения преобразованного сигнала. Спектральное преобразование обусловлено наличием у объекта элементов с нелинейной вольтамперной характеристикой. Такие элементы могут быть условно разделены на «истинные» и «ложные». Истинные» элементы - это искусственные элементы, содержащие p-n переход, а «ложные» - элементы, образованные в результате механического контакта металлических поверхностей. Вольтамперная характеристика «ложных» полупроводников отличается нестабильностью при механическом воздействии. Задача правильной селекции «настоящих» и «ложных» полупроводников является одной из основных задач при обнаружении устройств негласного съема.

В предлагаемом устройстве, в отличие от традиционных (в которых используется непрерывный либо импульсный одночастотный сигнал)[1], в качестве зондирующего сигнала используется сумма двух сигналов, с частотами, изменяющимися по пилообразным законам с существенно разными периодами. Частота одного из них остается практически неизменной, в то время как частота второго изменяется во всем диапазоне исследуемых частот, т.е.

аппаратным способом производится перебор всех возможных комбинаций частот.

Использование такого сигнала позволяет получить более подробный спектральный портрет отраженного сигнала (по сравнению с традиционными средствами), с помощью которого становится возможным эффективно произвести распознавание и более подробно классифицировать объекты.

Сигналы, преобразованные объектом, принимаются на фиксированной частоте, что является преимуществом устройства. Далее происходит преобразование принятого сигнала и составление матрицы двухчастотного зондирования (МДЗ). Сформированная по выходным откликам матрица двухчастотного зондирования характеризует реакцию объекта на воздействие двух сигналов с изменяющимися частотами. Анализ реакции объекта по каждой области возможного появления откликов на воздействие комбинационных принятых сигналов различных порядков позволяет достоверно произвести классификацию объекта. Предварительный анализ МДЗ проводится с помощью опорных матриц. Каждая опорная матрица также является квадратной, у которой расположение единичных элементов соответствует положению одного из сегментов на МДЗ, остальные элементы равны нулю. Поэлементное перемножение МДЗ представленной в виде матрицы и опорной матрицы позволяет определить количество элементов в области одного из сегментов - области возможного появления комбинационных сигналов. Далее с помощью вычислителя веса определяется вес данного сегмента веса отдельных сегментов подаются на нейронную сеть, которая определяет принадлежность объекта к определенному классу путем анализа весов, поступающих с линейки корреляторов.

В отличие от традиционных нелинейных локаторов, где решение об обнаружении принимает оператор, причем качество принятия решения существенно зависит от его навыков и опыта, в предлагаемом способе производится автономное определение и распознавание, что не требует от оператора специальных умений и навыков.

Литература:

1. С ем енов Д.В. Ткачев Д.В. Н елинейная радиол окация: Концепция NR.

Специальная т ехника. № 4-5, 1998 г

–  –  –

глобальных сетях могут возникнуть проблемы совместимости оборудования. Данный метод приемлем в корпоративных сетях для решения ограниченного круга задач, плохо пригоден для использования в высокоскоростных магистральных сетях и Internet.

Как показывает проведенный анализ наиболее перспективными и сбалансированными технологиями QoS являются MPLS + RSVP-TE и Int-DiffServ, благодаря тому, что объединяют в себе лучшие стороны обоих моделей. Так в MPLS возможно более гибкое распределение ресурсов сети, что позволяет использовать несколько альтернативных путей доставки трафика.

MPLS может успешно использоваться для создания высокоскоростных магистралей, объединения ЛВС. В свою очередь Int-DiffServ представляет собой золотую середину соотношения цена/качество. Но и эти технологи не идеальны. MPLS все еще слабо распространенна и является дорогостоящей технологией, а Int-DiffServ имеет средние показатели совместимости и стоимости.

–  –  –

Самосинхронизация – это процесс воздействия на автогенератор части собственного сигнала, поступающего в его автоколебательную систему с помощью специально созданной внешней дополнительной обратной связью (ВДОС). Благодаря разделению путей прямого и обратного прохождения сигнала такая схема представляет большую свободу выбора схемных решений: стабилизации частоты, осуществление частотной и импульсной модуляции, управление восприимчивостью генератора СВЧ к внешним воздействиям и т.д. Особый интерес представляет использование ВДОС в генераторах СВЧ диапазона на диодах Ганна, лавинно-пролетных диодах, на транзисторах, получивших широкое распространение при формировании радиосигналов в современных радиотехнических схемах. Теоретическое рассмотрение процессов, происходящих в подобной автоколебательной системе предполагает исследование укороченных дифференциальных уравнений установления амплитуды и фазы автогенератора.

В данной работе выполнен вывод укороченных уравнений генератора с самосинхронизацией с помощью метода комплексной частоты.

–  –  –

В настоящее время во всем мире для пожарно-охранного мониторинга лесов разрабатываются и используются дистанционно-оптические методы и аппаратные средства аэрокосмического базирования, что позволяет регистрировать и оценивать динамику и последствия пожаров в автоматическом режиме с большой степенью оперативности и детальности, а также резко сократить объем наземных полевых работ по оценке послепожарного состояния лесов.

Можно выделить три вида дистанционных методов и средств обнаружения лесных пожаров: 1 - наземные; 2 - авиационные; 3 - космические. Автоматизированные системы наблюдения, оснащенные средствами беспроводной передачи цифровой информации, являются основой создания общей сети получения и передачи в реальном времени данных о пожаре.

Основными преимуществами космического мониторинга является большая площадь охвата земной поверхности. В настоящее время для целей оперативного мониторинга наибольшее применение нашли снимки со спутников серий EOS (спутники Terra и Aqua с установленными на них радиометрами MODIS. Известно также, что Информационная Система Дистанционного Мониторинга (ИСДМ) лесных пожаров Рослесхоза успешно использует в качестве исходной информации снимки со спутника Terra среднего разрешения (около 250м).

Заслуживает внимания изучение и анализ применения аналогичной системы (космический плюс авиационный уровни) в Беларуси.

В Республике Беларусь в ряде ведомств имеются технические средства мониторинга природной среды, которые, однако, не используются напрямую для обнаружения и контроля пожаров и ЧС, не позволяют оперативно оценивать ситуацию при ЧС и доводить ее до командных и исполнительных инстанций в реальном масштабе времени. Что касается использования космических снимков, то из-за низкой оперативности получения этих снимков и преобладающему наличию облаков над Беларусью речь может идти скорее об оценке последствий пожаров.

В настоящее время общепризнанным является аэрокосмический мониторинг лесов, предназначенный для изучения, оценки и контроля состояния лесов, при котором в качестве источника информации используются данные дистанционного зондирования (ДЗ) космического и самолетного уровней.

НИИ ПФП БГУ совместно с ГИИ МЧС РБ (г. Гомель) в рамках ГНТП «Защита от чрезвычайных ситуаций» создана авиационная система контроля чрезвычайных ситуаций (АСК-ЧС). В настоящее время АСК-ЧС эксплуатируется ГИИ МЧС на борту специализированного самолета АН-2.

АСК–ЧС предназначена для реализации технологий дистанционной диагностики объектов на основе анализа спектрозональных изображений при съемке с авиационных носителей с высот от 100 до 3000 м, определения масштабов и оценки последствий чрезвычайных ситуаций различного уровня Система АСК-ЧС наилучшим образом подходит для обнаружения пожаров и гарей, поскольку адаптивный выбор узких спектральных фильтров в видимом диапазоне спектра позволяет хорошо выделять контрастом и цветом такие объекты, как открытое пламя, дым, гарь, а синхронная съемка в тепловом ИК диапазоне позволяет определять температуру поверхности, в том числе покрытой сплошным дымом, и сразу же подсчитывать площадь пожара (или гари).

Таким образом, в рамках рассматриваемой проблемы актуальной для Беларуси научнотехнической задачей является разработка новых эффективных методов дистанционного обнаружения пожаров и дооснащение авиационных систем зондирования каналами радиосвязи.

ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ АППАРАТУРА МИЛЛИМЕТРОВОГО ДИАПАЗОНА ДЛИН

ВОЛН Гусинский А.В., Кострикин А.М., Гурский С.С., Дерябина М.Ю., Ворошень А.В., Свирид М.С., Дзисяк А.Б., Гусынина Ю.А., Бельский А.Я., Ревин В.Т.

Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники», ул.П.Бровки 6, 220013, г.Минск, Беларусь, e-mail: gusin@cit.org.by Испытательная лаборатория аппаратуры и устройств СВЧ БГУИР разрабатывает современные автоматизированные средства измерений для качественной настройки и производства устройств миллиметрового диапазона длин волн, а также метрологическое обеспечение измерений в этом диапазоне частот.

В ходе проведения работ лабораторией был разработан комплекс измерительной аппаратуры миллиметрового диапазона длин волн: источники измерительных сигналов (генераторы качающейся частоты), скалярные и векторные анализаторы цепей, измерители амплитудных и фазовых флуктуаций параметров сигналов:

- скалярные анализаторы цепей в диапазонах частот 0,01-2,14; 2,14-8,24; 8,24-17,44;

17,44-25,86; 25,86-37,50 ГГц предназначены для измерения вносимых потерь, усиления, обратных потерь, КСВН, метрологического обеспечения при производстве, тестировании, настройке активных и пассивных СВЧ устройств (усилителей, смесителей, умножителей, аттенюаторов, фильтров, делителей мощности и т.д.);

- измерители мощности 0,01 – 18; 25 – 37; 78 - 118 ГГц предназначены для измерения мощности синусоидальных СВЧ сигналов и среднего значения мощности импульсномодулированных СВЧ сигналов в коаксиальных и волноводных трактах;

- радиоволновой измеритель для диагностики состояния динамических объектов «Vibration Meter VM - 94» предназначен для оперативного измерения и анализа динамических сигналов с возможностью их записи в память, последующего их просмотра и анализа;

- бесконтактный радиоволновой вибродатчик «RVS-36P» предназначен для бесконтактного измерения параметров движения и вибрации, хранение, анализ и вывод данных при помощи унифицированных цифровых и аналоговых интерфейсов;

- векторные анализаторы цепей 25 -37; 78 – 118 ГГц предназначены для измерений амплитудных и фазовых характеристик СВЧ устройств и др.

Испытательная лаборатория аккредитована Госстандартом Республики Беларусь на право проведения измерения характеристик и параметров СВЧ устройств. Метрологическое обеспечение разрабатываемых средств измерений осуществляется использованием оригинальных алгоритмов калибровки, а также мер ослабления, КСВН и фазового сдвига. При анализе результатов испытаний используются методики оценки неопределенности при измерении частоты, мощности, КСВН, ослабления, разработанные лабораторией.

Лаборатория является инициатором проводимых работ по созданию эталона мощности в диапазоне частот 37,5 – 178,6 ГГц.

Литература 1 Патент № а 19980615 от 01.07.98 г.

2 Елизаров А.С., Кострикин А.М., Гусинский А.В. и др. Электроника СВЧ, 1996, том 41, №5, с. 602-610.

3 Гусинский А.В., Кострикин А.М., Дзисяк А.Б., Хрущ П.С. Материалы IY МНТК “Современные средства связи”, спец. Выпуск “Известия Белорусской инженерной академии”, 1999, №1(7)/1, с. 41-44.

4 Гусинский А.В., Дзисяк А.Б., Хрущ П.С., Белошицкий А.П., Кострикин А.М., Ворошень А.В. Материалы XI Международной конференции “СВЧ техника и телекоммуникационные технологии”, Севастополь, Крым, Украина, 2001, с. 578-580.

–  –  –

Одной из важнейших проблем телекоммуникационных сетей продолжает оставаться проблема высокоскоростного абонентского доступа к сетевым услугам. в первую очередь сети Интернет. Основным элементом абонентской сети доступа продолжают оставаться традиционные медные абонентские линии. Причиной этого является естественное стремление операторов сетей защитить сделанные инвестиции. На этих сетях используются различные технологии передачи цифрового сигнала, объединяемые термином x-DSL. Среди них самой перспективной считается технология DMT (Discrete Multi Tone), основанная на разделении исходного цифрового потока на большое число низкоскоростных подпотоков, при этом каждый из них модулирует с помощью многоуровневой QAM-модуляции свою поднесущую частоту в полосе частот своего подканала.

Это дает возможность обеспечить следующие преимущества:

- низкая символьная частота позволяет не учитывать в полосе пропускания подканала неравномерный и колебательный характер частотной характеристики затухания линии связи;

- в каждом подканале имеется возможность выбрать максимально возможную скорость передачи цифрового подпотока и соответствующий вид многоуровневой QAM в зависимости от величины измеренной в подканале защищенности от помех; эта операция производится приемопередатчиком ЦСП при установлении соединения, при этом учитывается как затухание сигнала в подканале, так и результирующий уровень помех от всех влияющих соседних пар.

На этих принципах построены такие стандартизированные технологии как ADSL, ADSL2, ADSL2+, VDSL, VDSL2 и др., которые отличаются друг от друга максимальной скоростью передачи, числом подканалов, видом QAM-модуляции, полосой частот линейного сигнала и т.п., а также вариантом формирования «обратного» цифрового канала (от абонента в сеть). В стандартах на эти технологии указаны максимально возможная длина двухпроводной абонентской линии связи при передаче цифрового потока на предельной скорости (для соответствующей технологии) и для определенного типа кабеля (как правило, многопарного телефонного кабеля с диаметром жилы 0,5 мм).

Однако для операторов сети очень важно знать, каковы будут показатели цифровой системы передачи (ЦСП) при использовании этих технологий на других линиях связи, других скоростях передачи и (что самое важное!) при совместной работе на многопарном кабеле большого числа однотипных (или разнотипных) ЦСП.

Частично ответы на эти вопросы даны в предыдущих работах авторов, где были теоретически подтверждены предельные возможности подобных ЦСП и обоснован математический аппарат, позволяющий моделировать работу таких систем при различных условиях. В том числе и при совместной работе нескольких систем по соседним парам кабеля, при которой необходимо учитывать частотно-зависимые переходные влияния между парами и соответственно, существенное снижение помехозащищенности ЦСП.

Целью настоящей работы является параметрическая оптимизация линейного сигнала, сформированного по технологии xDSL-DMT, в условиях совместной работы нескольких ЦСП по многопарному электрическому кабелю. Критерием оптимизации принята максимально возможная длина участка регенерации. В качестве оптимизируемых переменных рассматривались: варианты перераспределения отдельных частей исходного цифропотока между разными частотными подканалами; варианты использования разных видов QAMмодуляции (в частности, различного числа разрядов кодовой комбинации i-го цифрового потока, заменяемых одним многоуровневым символом); перераспределения полной мощности линейного сигнала (ограниченной предельно допустимым значением) между подканалами и др.

В ходе математического моделирования рассмотренных ЦСП выяснилось, что при работе ЦСП на скоростях ниже предельной возможны большое число конкурирующих вариантов формирования линейного сигнала и, соответственно, разная эффективность использования пропускной способности этих систем. Приведены примеры параметрической оптимизации ЦСП для ряда конкретных условий передачи.

БЕСКОНТАКТНЫЙ РАДИОВОЛНОВОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ДАТЧИК

КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ВИБРАЦИЙ

Волковец А.И., Руденко Д.Ф., Гусинский А.В., Кострикин А.М., Глинкина Е.А.

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники 220013, г. Минск, ул. П. Бровки 6, e-mail: volkovets@bsuir.by.

Доклад посвящен бесконтактному радиоволновому интеллектуальному датчику контроля параметров вибраций “RVS-36P, разработанному в лаборатории измерительной техники миллиметрового диапазона длин волн Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники.

В радиоволновом датчике параметров вибраций реализован фазовый интерференционный метод измерения, в основе которого лежит зондирование вибрирующего объекта электромагнитными волнами КВЧ диапазонов, прием и анализ отраженных объектом волн. Между излучающим устройством и объектом в результате интерференции образуется стоячая волна. Вибрация объекта приводит к амплитудной и фазовой модуляции отраженной волны и к образованию сигнала биений. Вся информация о параметрах вибрации содержится в фазе отраженного сигнала. Достоинством фазового метода измерения является то, что амплитуда отраженного сигнала непосредственно не участвует в расчете вибропараметров[1].

Это позволяет при соответствующей калибровке и компенсации инструментальных погрешностей создать датчик параметров вибраций, работающий в широком диапазоне расстояний до объекта и обладающий высокими метрологическими характеристиками [2].

Бесконтактный радиоволновой вибродатчик представляет собой компактное устройство с унифицированными аналоговыми выходными сигналами и цифровыми интерфейсами, содержит приемо-передающий модуль, и модуль контроллера, который построен на основе процессора цифровой обработки сигналов TMS320VC5502. Обеспечивает погрешность измерения, не более 5% с разрешающей способность 0,1мкм в частотном диапазоне измерения вибраций от 0 до 20 кГц. В БелГИМ проведена метрологическая аттестация радиоволнового вибродатчика “RVS-36P” №001, свидетельство №1-47 от 16 января 2008.

Аттестация проводилась аналогично контактным датчикам на различных расстояниях с заданными амплитудами и частотами вибраций, используя вибростенд.

“RVS-36P”производит измерение всех параметров вибрации: виброскорости, виброперемещения и виброускорения. Передача измеренной величины происходит непосредственно в физических величинах (мкм, мм/с, м/с) по последовательному каналу связи в цифровом коде (интерфейс RS-485), что позволяет обеспечить помехозащищенность, а так же снять необходимость в метрологической сертификации измерительного канала в составе АСУ ТП, а так же по шине USB. Наличие модификаций с выходными аналоговыми интерфейсами, пропорциональными измеряемой величине, в пределах от 0 до 5В и токовой петли сигналами 4…20мА, позволяет использовать “RVS-36P” для замены аналоговых датчиков в составе систем сбора информации с аналоговыми каналами. Датчик “RVS-36P” может осуществлять виброзащиту объекта посредством двух групп сухих контактов реле по уровню вибрации и имеет встроенную энергонезависимую память для протоколирования данных.

Область использования результатов исследования относится к различным отраслям промышленности (тепло-, гидро- и атомная энергетика, газовая и нефтяная и области, и др.), а так же и военной техники, в которых используются сложные динамические объекты и необходим бесконтактный способ контроля параметров вибрации и перемещения или в замен контактным датчикам для обеспечения нового уровня надежности.

Литература.

1. Волковец А.И., Гусинский А.В., Кострикин А.М., Руденко Д.Ф.- «Фазовый метод измерения параметров вибраций» // Материалы IX МНТК «Современные средства связи» Мн.: № 2(18)/2, 2004, С. 144-146, (Нарочь 27 сент.-1 окт. 2004г.).

2. Волковец А.И., Руденко Д.Ф., Гусинский А.В., Кострикин А.М. «Радиоволновой бесконтактный метод измерения параметров движения и вибрации» // Журнал "Доклады БГУИР" – Мн.: №4(20), 2007, С. 58-65.

–  –  –



Pages:   || 2 |
Похожие работы:

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет путей сообщения» (УрГУПС) ПРИКАЗ г. Екатеринбург О введении в действие положения «...»

«УДК 371.321 ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ КУРСА «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ» ДЛЯ МАТЕМАТИКОВ-БАКАЛАВРОВ НА ПРИНЦИПАХ ИНДИВИДУАЛЬНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА © 2012 Н. И. Бордуков аспирант каф. методики пр...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной и воспитательной работе _С.К. Дик «30» _05 2016 г. ПРОГРАММА вступительного экзамена в магистратуру по специальнос...»

«Сравнительный анализ качества вероятностных и возможностных моделей измерительно-вычислительных преобразователей Д. А. Балакин, Т. В. Матвеева, Ю. П. Пытьев, О. В. Фаломкина Рассмотрены компь...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) Кафедра информатики и математических методов В.М. ГОРДУНОВСКИЙ, С.А. ГУТНИК, С.Ю. САМОХВАЛОВ ВВЕДЕНИЕ В СИСТЕМЫ БАЗ ДАННЫХ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ Под общей редакцией В.В. Григорьева МОСКВА – 2000 ГОРДУНОВСКИЙ Виктор Максимович, ГУТНИК Сергей Александрович, САМОХВАЛОВ Серге...»

«Глава 3. НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 3.1. Задача математического программирования В предыдущей главе мы познакомились с линейным программированием. Приведенные примеры показывают, что многие практические проблемы можно формулировать математически как задачу линейного программир...»

«СПЕЦВЫПУСК «ФОТОН-ЭКСПРЕСС» – НАУКА №6_2005 АЛГОРИТМ ОЦЕНИВАНИЯ ДЛИНЫ БИЕНИЙ ПРИ ИЗМЕРЕНИЯХ ПМД ОПТИЧЕСКИХ ВОЛОКОН РЕФЛЕКТОМЕТРИЧЕСКИМ МЕТОДОМ В.А. Бурдин, А.В. Бурдин 443010, г. Самара, ул. Льва Толстого, д. 23 тлф./факс (846) 228-00-2...»

«Вычислительно-эффективный метод поиска нечетких дубликатов в коллекции изображений © Пименов В.Ю. Санкт-Петербургский Государственный университет, факультет Прикладной математики процессов управления vitaly.pimenov...»

«УДК 519.6 МИНИМАЛЬНЫЕ ПО ВКЛЮЧЕНИЮ ДЕРЕВЬЯ ШТЕЙНЕРА: АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ c А. В. Ильченко, В. Ф. Блыщик Таврический национальный университет им. В. И. Вернадского факультет математики и информатики пр-т Вернадского, 4, г. Симферополь, 95007, Украина e-mail: veb@land.ru Abstract. The concept of Steiner tree minimal with...»

«ПРИКЛАДНАЯ ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА 2008 Математические основы компьютерной безопасности № 1(1) УДК 681.322 РЕАЛИЗАЦИЯ ПОЛИТИК БЕЗОПАСНОСТИ В КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМАХ С ПОМОЩЬЮ АСПЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ Д.А. Стефанцов Томский государственный универси...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной и воспитательной работе _ С.К. Дик 04.05.2016 ПРОГРАММА вступительных экзаменов в магистратуру по специальности 1-39 81 01 Компьютерны...»

«МИНИСТЕРСТВО ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ)_ Кафедра “САПР транспортных конструкций и сооружений” С. Н. НАЗАРЕНКО М.А. ГУРКОВА Утверждадено редакционно-издательским советом университета ПРОГРАММИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ АВТОКАД. ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ. ЧАСТЬ II...»

«Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Е.Н. Живицкая 23.12.2016 Регистрационный № УД-6-641/р «Цифровая коммутация каналов и пакетов» Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисц...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» Факультет телекоммуникаций Кафедра защиты информации С. Н. Петров Ц...»

«Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-09) Классификация математических документов с использованием составных ключевых терминов* В.Б.Барахнин1, 2, Д.А.Ткачев1 Институт вычислительных технологий СО РАН, пр. Академика Лаврентьева, д. 6, г. Новосибирск, Россия. Новосибирский государственный у...»

«УДК 519.8 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЛЯПУНОВА НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛИ СЕЛЬКОВА В ПРИСУТСТВИИ ВНЕШНЕЙ ПЕРИОДИЧЕСКОЙ СИЛЫ © 2013 А. Ю. Верисокин аспирант каф. общей физики e-mail: ffalconn@mail.ru Курский государственный университет В работе обсуждаются вычислительные особенности расчёта показателей Ляпунова на примере системы Сельков...»

«TNC 620 Руководствопользователя Программированиециклов Программное обеспечение с ЧПУ 817600-02 817601-02 817605-02 Русский (ru) 5/2015 Основные положения Основные положения О данном руководстве О данном руководстве Ниже приведен списо...»

«TNC 320 Руководствопользователя Программированиециклов Программноеобеспечение NC 771851-01 771855-01 Русский (ru) 11/2014 Основные положения Основные положения О данном руководстве О данном руково...»

««УТВЕРЖДАЮ» Декан факультета информатики Э.И. Коломиец _2016 г. ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ В МАГИСТРАТУРУ ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 01.04.02 ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА В 2017 ГОДУ Раздел «Математический анализ»1. Достаточ...»

«TNC 320 Руководствопользователя Программированиециклов Программное обеспечение с ЧПУ 771851-02 771855-02 Русский (ru) 5/2015 Основные положения Основные положения О данном руководстве О данном руковод...»

«СПИИРАН КАТЕГОРИРОВАНИЕ ВЕБ-СТРАНИЦ С НЕПРИЕМЛЕМЫМ СОДЕРЖИМЫМ Комашинский Д.В., Чечулин А.А., Котенко И.В. Учреждение Российской академии наук СанктПетербургский институт информатики и автоматизации РАН РусКрипто’2011,...»

«Программа внеурочной деятельности по информатике и ИКТ «Путешествие в Компьютерную Долину» А.Г. Паутова Целью программы внеурочной деятельности по информатике и ИКТ «Путешествие в Компьютерную Долину» является информационная поддержка проектной деятельности...»

«ДОКЛАДЫ БГУИР №4 ОКТЯБРЬ–ДЕКАБРЬ УДК 621.373.1:621.396.6 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ШИРОКОДИАПАЗОННОГО СИНТЕЗАТОРА ЧАСТОТ В.А. ИЛЬИНКОВ, В.Е. РОМАНОВ Белорусский государственный университет информатики и ра...»

«Методика обучения основам программирования учащихся начальных классов. Learning the basics of programming technique of primary school pupils. Ххх Ламия нусрат кызы, Ефимова Ирина Юрьевна Xxx Lamia Nusrat kyzy, Efimova Irina Ма...»

«1157 УДК 621.311 ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ РАЗМЕРА ЗАПАСОВ СРЕДСТВ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ НА ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ Е.П. Соколовский Краснодарское высшее военное училище (военный институт) Россия, 3500...»

«Математическое моделирование субъективных суждений в теории измерительно-вычислительных систем Д. А. Балакин, Б. И. Волков, Т. Г. Еленина, А. С. Кузнецов, Ю. П. Пытьев Рассмотрены методы моделирования неполного и недостоверного зна...»

«ДОКЛАДЫ БГУИР №4 ОКТЯБРЬ–ДЕКАБРЬ ЭЛЕКТРОНИКА УДК 530.12 ИЗОМОРФИЗМ И ВОЛНОВАЯ ГИПОТЕЗА ПРОСТРАНСТВА-ВРЕМЕНИ А.А. КУРАЕВ Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники П. Бровки, 6, Минск, 220013, Беларусь Поступила в редакцию 13 мая 2003 С привлечением понятия изоморфизма сформулирова...»

«TNC 620 Руководствопользователя Программированиециклов Программноеобеспечение NC 817600-01 817601-01 817605-01 Русский (ru) 8/2014 Основные положения Основные положения О данном руководстве О данном руководстве Ниже приведен список символов-указаний, используемых в данном руководст...»

«Э. М. БРАНДМАН ГЛОБАЛИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ОБЩЕСТВА Глобальная информатизация и новые информационные технологии открывают небывалые возможности во всех сферах человеческой деятельности, поро...»





















 
2017 www.pdf.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - разные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.